【摘 要】
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[目的]本研究通过文献整理,对中医与西医诊治高尿酸血症进行总结归纳,基于数据挖掘分析高尿酸血症中医用药规律,最后借助网络药理学研究罗氏痛风方诊治高尿酸血症的作用通路,以分子对接技术加以验证。[资料与方法]1、数据挖掘:收集维普、知网、生物医学、万方四大数据库从建库至2022年2月1日发表的高尿酸血症采用中医药治疗的中文临床文献,依据纳排标准筛选,对最终纳入文献进行描述性分析,进行方药的提取、规范化
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[目的]本研究通过文献整理,对中医与西医诊治高尿酸血症进行总结归纳,基于数据挖掘分析高尿酸血症中医用药规律,最后借助网络药理学研究罗氏痛风方诊治高尿酸血症的作用通路,以分子对接技术加以验证。[资料与方法]1、数据挖掘:收集维普、知网、生物医学、万方四大数据库从建库至2022年2月1日发表的高尿酸血症采用中医药治疗的中文临床文献,依据纳排标准筛选,对最终纳入文献进行描述性分析,进行方药的提取、规范化及拆分处理,转换为适合统计分析的数据形式,最后借助古今医案云平台软件对高频药物进行频数分析、关联分析、聚类规则分析与复杂网络分析。2、网络药理学和分子对接:运用TCMSP、ETCM数据库筛选罗氏痛风方的活性成分及作用靶点,运用Genecards数据库筛选高尿酸血症的疾病靶点。运用DAVID数据库对共有靶点行GO、KEGG分析。使用String平台对交集靶点进行蛋白互作（PPI）分析,借助Cytoscape3.6.0软件构建可视化网络图,并筛选出核心活性成分和关键靶点。采用Auto Dock Vina、PyMOL等运用软件对其进行分子对接验证。[结果]1、数据挖掘结果:筛选出符合条件的临床文献216篇,提取有效处方208条及中药242味,药物出现频数累及达2393次,使用频率最高的前三味中药依次是土茯苓、薏苡仁、牛膝;利用关联规则分析得出12条常用组合,最常用的组合是萆薢-土茯苓。利用聚类分析得到4组常用分类,其中的苍术与黄柏的同质性最高。利用复杂网络分析得出6味核心药物组合。2、网络药理学及分子对接结果:获得罗氏痛风方活性成分294个、药物作用靶点711个,与高尿酸血症相关的疾病基因692个。方与疾病共有靶点131个,对共有靶点进行GO分析结果共626条（P＜0.05）,涉及雌二醇、脂多糖等;KEGG分析结果共137条（P＜0.05）,涉及IL-17与HIF-1信号通路等。筛选出排名前2核心活性成分:（槲皮素（quercetin）、豆甾醇（Stigmasterol））和排名前2关键靶点（GAPDH、INS）,以苯溴马隆活性成分（Benzbromarone）为对照组,在分子对接层面比较中药、西药与核心靶点的结合效能,结果显示,罗氏痛风方中药活性成分与核心靶点具有更优的结合。[结论]1、中医药治疗高尿酸血症,多选用平、寒、温为主的中药,五味偏于甘、苦、淡,归经多属肝、脾、胃经,处方用药的选择上,清热药、利水渗湿药、强筋壮骨药应用广泛,在药物配伍中,土茯苓-萆薢为最核心的药对。2、采用网络药理学方法初步预测了罗氏痛风方治疗高尿酸血症的作用靶点和作用通路,为该方进一步的实验研究提供理论依据。
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