由于人类经济活动过度排放的二氧化碳等温室气体给全球生态系统造成了严重威胁,有效的控制和降低碳排放成为当前社会面临的一个主要问题。为推动低碳经济的可持续发展,我国一直在积极探索切实可行的低碳政策。碳税、碳限额与交易、碳排放限额政策可以有效控制碳排放,是许多国家和经济地区为减少碳排放而实施的有效法规。基于此,本文以由单一制造商和单一零售商组成的闭环供应链作为研究对象,综合应用博弈论、KKT条件、拉格朗日函数和数值分析,分别研究了碳限额与交易政策下考虑企业社会责任感时制造商、零售商的最优定价和回收率决策;不同碳政策下两周期闭环供应链的运营策略;以及碳税政策下考虑政府实施再制造产品置换补贴和废旧品回收奖惩机制双重干预时的供应链最优决策。首先,我们建立了碳限额与交易政策下制造商主导和零售商主导两种分散式决策的闭环供应链模型以及碳限额与交易政策下两周期集中式决策模型,将分散式决策模型的决策结果与集中式决策模型的结果进行了对比分析。结果表明,分散式决策模型的总渠道利润低于集中式决策模型的总渠道利润,分散式决策模型的碳排放量高于集中式决策模型的碳排放量;当政府碳配额设定在合理范围内不仅能降低碳排放量还能激励部分企业积极参与配合。其次,我们分别建立了碳排放限额政策和碳税政策下考虑企业社会责任时两周期闭环供应链决策模型,并利用KKT条件求解出模型的最优定价决策;然后分析了不同低碳政策对企业决策的影响。并对两种碳政策下闭环供应链模型的决策和利润进行了比较。结果表明,当政府放松碳排放限额政策,且碳税的值满足一定条件时,碳排放限额政策下供应链的利润更高,反之,碳税政策更符合企业的利益。最后,我们分别建立了无政府干预和政府双重干预下的闭环供应链模型,引入了全社会福利函数作为政府的决策目标函数,研究了政府实施“以旧换新”、“以旧换再”补贴政策以及废旧产品回收量奖惩机制这两种政策共同干预对制造商和零售商决策的影响,并分析了各参数与最优决策的关系。结果表明,政府的双重干预可以提高再制造产品的需求量和废旧产品的回收量,有利于扩大再制造产品市场份额。