随着癌症放射性治疗的技术进步,其治疗过程中存在的器官运动、形变等引起的问题显得越来越突出。在放疗过程中,由于摆位误差、器官形变等原因,器官的位置和形状在每次治疗的过程中都在发生变化。在高剂量梯度情况下,即使微小的器官形变或摆位误差都可能造成靶区遗漏和危及器官卷入高剂量区,从而导致肿瘤局部未控或危及器官受到过量照射,对患者的健康造成了极大的副作用。针对上述情况通常采用自适应放疗来解决。而自适应放疗技术的关键在于形变配准算法的选择。有效的形变配准算法不仅有助于靶区轮廓线的推衍,得到更准确的靶区轮廓,同时对于放疗剂量映射也有很大的帮助。基于此本文研究采用了LCC-Demons形变配准算法和B样条形变配准算法用于放疗的CT影像数据,并且针对两种算法的缺点提出了改进策略,提高了配准精度的同时保证了其配准速度。通过配准得到的仿射矩阵和形变场完成医师勾画信息推衍,然后比较配准前后靶区与危及器官的DSC(重叠度)与Hausdorff距离来评判配准算法精度,从而对配准质量作出评价。形变配准算法所得到的DSC重叠度均大于0.8,为临床可接受范围。对于体积较小的解剖组织或器官器官,DSC重叠度均在0.7~0.84之间。形变配准算法得到的平均Hausdorff距离均在1~3mm之间,其表面偏差距离在其临床误差范围内。