近几年来,随着我国经济的发展和投资项目的日益增多,对后评价理论的探讨研究和应用也愈发激烈。项目财务效益后评价作为周期评价中尤其重要的一部分,它影响着管理者的投资决策和企业投资项目的效益水平。迄今为止,世界银行等具有权威性的金融机构已经形成了一套较为完备的评价体系应用于项目的财务效益后评价,但在我国尚处于新生阶段。本文首先对该课题的研究背景进行了说明,并提出了研究意义。然后对投资项目财务效益后评价进行了理论回顾和总结,系统地说明了财务效益后评价的理论基础、研究方法、指标体系和相关步骤。并通过对案例中绿色建筑项目的特点及评价体系设置原则,建立了该项目的财务效益后评价指标体系。然后以天津某建筑设计院绿色建筑投资项目为对象,通过单项效益后评价和综合效益后评价两种方式,定量分析和定性分析相结合,对投资项目财务效益后评价展开理论和应用的研究。在单项效益后评价中,根据项目完工后各项财务指标与财务预算的对比,评价投资项目的优劣；在综合效益评价中,引入了具有很强的自学习能力算法的神经网络,运用MATLAB软件模拟出效益等级评价模型,并得出等级评价级别为“B”,符合实际情况。文章最后就我国绿建项目财务效益后评价的工作现状提出了对策和建议,并引进了神经网络在财务效益后评价中的应用,充实了后评价的理论体系。本文研究成果的意义主要是：(1)以传统的评价方法为出发点,将神经网络算法引入其中,开创了绿色建筑投资项目的财务效益后评价的新思路,具有很大的创新意义；(2)通过行业标准数据,模拟的自适应算法科学、客观,很好地排除了主观因素的影响,指标体系误差小,与实际相符,具有可操作性；(3)拓宽了思路,在对自身进行纵向比较的同时,又同行业内同类企业进行横向比较,突破自身对比的局限,更利于企业找准定位,发现成败原因,具有较强的应用价值。