基于需求导向的老年护理服务对象分级模型研究

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背景随着人口老龄化的加剧、疾病谱的转变以及传统家庭护理功能的弱化,科学、规范、可持续的老年护理体系建设具有重要性、必然性和迫切性。科学、规范、可持续的老年护理体系建设给政策制定者和服务提供者提出以下难题,如何客观、有效的判断老人是否需要接受服务以及需要接受何种级别的服务。老年护理需求评估可以回答以上问题。目的在老年护理需求评估量表的基础上构建老年护理服务对象分级模型,为老年护理服务体系和保障体系的建设奠定技术基础。方法在2010年国家自然科学基金项目《基于护理需求度评估量表的老年护理服务对象分级模型研究》的前期工作中,已经完成老年护理需求评估量表的设计。量表及调查已得到多方论证及认可,本文不再赘述。本研究在该项目前期工作的基础上,以该项目的量表以及2893份调查数据作为本研究的基础数据与基础指标。本研究主要是以“专家分级”作为金标准进行指标的筛选及模型的构建。邀请四位多年从事老年护理一线工作的专家,根据调查表反映的老人的情况,凭借多年老年护理一线工作的经验并参考一定标准为每位老人的老年护理服务需求进行分级,分为三级、二级、一级和专级护理。每份调查表分别由两位专家进行评级保证“专家分级”质量。若两位专家评级一致,则确认该等级;评级不一致的调查表最后由专家统一讨论确定等级。核心指标的筛选主要通过专家咨询和统计分析和文献查阅进行。参与核心指标确定的专家组包括5位老年护理一线专家,3位老年护理相关行政人员,4位老年护理相关研究人员以及2位原指标设计人员共14位专家。指标的初步筛选和最终确定分别进行了2轮和3轮咨询。统计方法包括秩相关分析以及聚类分析思想下的典型指标选择。模型的构建中,指标权重及分值的确定通过专家咨询确定,各类别评分的界值以“专家分级”为参照进行划定。模型的实证检验中,将构建的评分分级模型与“专家分级”进行一致性检验,并且对比不同人群的评分分级情况从而对模型的敏感性、有效性进行验证。结果筛选得16个指标进入模型。划定3个界值点将老人分为一般、轻、中、重度四个等级。在“专家分级”的专级护理和一级护理分界模糊的情况下,“评分分级”与“专家分级”一致率达到70.06%,判别效果较好。不同人群老人的评分分级有明显差异,并且差异与实际情况一致,说明该模型有效且敏感性较高。讨论关于模型应用:该模型的拟应用人群为有潜在老年护理需求的老人,对老人护理需求进行分级,从而对老人进行合理分流,可应用于老年护理服务体系及保障体系。关于研究不足:该模型未与国际上已有的老年护理服务对象分级模型进行比较,这种比较难以操作且意义不大,因为“标准”制定的背景不同,各国的“标准”也未达成共识。本研究中对于模型的检验基于实证研究,将专家的分级作为当前了解到的最客观标准作为参照,另外,在本研究分级模型构建过程中已经充分参考国际经验,这可以适当弥补研究的不足。关于下一步研究方向:1)对模型进行进一步的评价研究,不断修正和完善模型;2)将该模型和老年护理需求评估量表一起用于上海市老年护理需求量的测量及预测研究。
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