土壤作为一种不可再生的自然资源,是人类生存和发展的物质基础。近年来,随着社会经济的发展,土壤重金属污染、肥力下降等环境问题凸显,影响了人体健康和农业经济发展。地统计学中的空间插值方法对于了解区域内土壤重金属元素和养分元素的空间分布状况有着重要的作用。论文以湖北恩施典型区土壤重金属元素和养分元素为研究对象,运用反距离权重法(IDW)、径向基函数法(RBF)、局部多项式法(LPI)和普通克里格法(OK)四种空间插值方法,在参数最优的前提下,对比分析了四种插值方法的精度和结果。同时运用指示克里格法(IK)绘制了典型区土壤重金属元素的污染风险分布图。针对研究区存在的土壤环境问题,按照土地质量地球化学评价规范,进一步划分了研究区土壤环境元素和养分元素地球化学等级。研究结果表明,对同一种元素而言,在各插值方法均使用最优参数的情况下,四种空间插值方法的预测精度差异不大,但空间分布效果存在一定的差异,其中LPI法的平滑效应最为明显,其它三种方法的插值效果相近。总体来看,IDW法的参数更易选择,插值效果也较好。实际工作中应该在选择最优参数的前提下,对比分析插值精度和插值效果,选择最优空间插值方法,从而降低插值误差。以研究区深层土壤元素含量均值作为背景值,研究区土壤八种重金属元素均存在污染风险,其中Cr、Cu、Hg、Ni主要为轻度—中度污染,污染区域范围较广,主要位于研究区的中部和北部;Cd的污染风险较高,整个研究区的绝大部分区域都存在着Cd的轻度—中度污染,中部区域达到了中度污染—强污染以上程度。受Cd元素污染的影响,研究区土壤环境综合质量较差,五级(严重污染)土壤面积所占比例为36.06%;N元素含量缺乏,导致土壤养分综合质量以三级(中等)为主,三级(中等)土壤面积所占比例为49.48%。土壤质量综合评价显示,研究区三等(中等)、四等(差等)和五等(劣等)土壤面积总和所占比例为99.02%,土壤质量不容乐观。