近年来社交网络得到了迅猛的发展，越来越多的人群开始接触、使用社交网络，人们用它传递信息、交友、获取新闻资讯、发表心情等。社交网络的信息传播功能是其吸引用户的重要原因之一，如何控制信息的传播，什么因素影响信息的传播，是值得本文去关注和研究的课题。　　本文以信息传播相关理论为基础，运用文献调研法对信息传播影响因素进行筛选，选出12个影响因素进行研究，并且使用“八爪鱼”爬虫软件、“知微”传播分析软件、微博事件博物馆以及微博搜索平台这四大应用软件，对所需数据进行搜集。对影响信息传播的6大因素：是否大V用户、用户ID类型、信息链接、信息发布星期、信息发布时间、以及信息主题进行描述性统计分析；对知名度、活跃度、人脉力、字数、信息形式、表述方式这6大影响因素的研究中，使用结构方程模型进行分析，将知名度、活跃度、人脉力作为用户影响力的显变量，字数、信息形式、表述方式作为信息内容及形式的显变量，信息覆盖度、信息关注度、信息认可度作为信息传播效果的显变量，分析用户影响力、信息内容及形式、信息传播效果这三个潜变量之间和潜变量与显变量之间的关系。本文经过大量分析，验证了这些影响因素对信息传播的作用。本研究有两点创新之处，第一点是研究数据的获取和使用；本文使用了“八爪鱼”数据采集软件、“知微”信息传播分析软件、微博事件博物馆、以及新浪微博的搜索应用，获取了多套数据对社交网络信息传播进行研究。社交网络信息传播影响因素有很多，一套数据对众多影响因素的研究是远远不够的，本文使用多套数据进行论证，更加体现论证的完整性，微博数据不连续，范围较大，数量级别差距也特别大，本文对部分数据进行了精细的划分，使其能够被结构方程模型所使用。第二点是关于影响因素的创新；社交网络信息传播影响因素较多，前人对社交网络信息传播影响因素的研究比较全面，但是仍有欠缺，本文对人脉力、信息形式、表述方式这些影响因素进行了详细研究。