基于数据的燃料电池典型非正常工况故障检测研究

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PEM燃料电池作为一种环境友好型的新能源技术,在最近二十年中得到了研究学者的广泛关注。为了保证该设备健康稳定的运行,需要对系统的典型非正常工况进行实时的在线检测,避免故障长期存在而引起设备的损坏甚至瘫痪。PEM燃料电池系统结构复杂,具有动态非线性特点,这使得对系统难以进行精确的机理建模,从而限制了基于解析模型等先验知识的故障检测方法的应用。而传感器技术的高速发展使我们能够在系统设备运行时获得大量蕴含状态信息的过程数据,这使得基于数据驱动的方法对PEM燃料电池系统进行故障检测具有很强的可行性。本文以非
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