随着国家法定节假日的增多和人们生活水平消费能力的提升,人们的消费观念逐渐改变,短期旅游出行逐渐增多。节假日出行增多也产生一系列交通需求问题,高速公路拥堵,停车场拥挤都与人们所追求的高品质出行相矛盾。高铁的出现降低了区域之间时间成本,缩短了城际之间的距离,其价格稳定,速度快,安全舒适等优点使小汽车出行和飞机出行旅游者逐渐转移交通出行方式,交通出行结构逐渐改变。随着高铁线路的大量开通,周边游市场快速增加,使在周末跨省旅行,多个景点旅行得以实现,沿线高铁旅游市场火爆,甚至在旅游网站中衍生出了高铁旅游项目。随着高铁出行中探亲和商务需求的饱和,高铁旅游潜在经济将大幅增长。但研究旅游者与高铁乘坐选择的影响因素比较薄弱,本文综合分析了个人特征、高铁站点特征和高铁线路特征与旅游者乘坐高铁出行特征的关系,旨在高铁为旅游出行者提供更好服务。网络的快速发展出现了各式各样的旅游网站,涌现出各种旅游信息,也吸引了网民分享旅游经历,网络中积累了大量的旅游者自主上传的真实旅游信息,本研究将之称为网络游记,使用python语言从网络游记中获取个人特征、到达的5A级景点最近城市高铁站点名称和可乘坐高铁的出发、到达地点;再从12306和火车票网网站爬取获得对应的高铁动车线路和时刻表,建立高铁站点统计最早、最晚开行时间、车站总服务时间、总车次、分小时车次数、高铁与动车站点间乘坐的最短时间和最长时间等数据库;以旅游者是否乘坐高铁为因变量,个人特征和最近城市高铁站点特征、高铁线路特征为自变量,建立旅游者乘坐高铁的二元逻辑回归和随机森林模型,分析影响旅游者乘坐高铁的特征,从整体准确度、召回率、f1分数出发,随机森林模型的预测能力比逻辑回归准确,能提升10%的整体准确率和10%的f1-score。模型计算结果发现江苏省内5A级旅游景点距离最近高铁站点的开车时间与乘坐高铁与否有负向影响;最近到达站点的服务时间对乘坐高铁有积极影响;15:00-16:00,17:00-18:00时间段内乘坐高铁动车车次为正向影响,19:00-20:00和21:00-22:00时间段内乘坐高铁动车车次为负面影响;高铁旅游出行距离介于0-500元票价区间。表明高铁动车车站与旅游点应尽量近点,游客期望天黑\晚饭前到达目的地。在乘坐高铁中,旅游花费意愿为3000-4000,5000-6000旅游花费意愿的游客中乘坐高铁比例较大,工作人员相比学生更易乘坐高铁,表明高铁服务人群偏向中高层收入人群。