信息披露质量与股价崩盘风险 ——基于投资者行为的中介效应检验

来源 :西南财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xieyuanming
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
自我国资本市场发展至今,交易规模迅速扩大,市场参与主体也逐渐增多,整体上呈现一片欣欣向荣的景象。与资本市场整体行情不同的是个股崩盘时常发生。众所周知,股价崩盘不仅会影响投资者的投资信心,还可能会在市场层面相互传染,引发市场的震荡性崩盘,最终波及实体经济。因此,研究影响股价崩盘风险的因素对股票市场的健康发展有着重大意义。已有研究发现,导致股价崩盘风险的根本原因是信息不对称,公开信息披露作为投资者获取公司信息最直接最便捷的渠道,其质量直接决定了投资者与公司之间的信息不对称水平。据交易所披露的《上市公司信息披露考核结果》,虽然目前我国上市公司信息披露质量在稳步提升,但部分上市公司信息披露不规范的情况仍比较突出。由于投资者是根据其获得的信息来进行投资决策,因此公司信息披露质量的高低很大概率上会对投资者的行为产生不同影响,信息披露质量有可能会通过影响投资者行为来影响股价崩盘风险。基于上述背景,本文选取除在科创板上市外的所有沪深两市A股上市公司2002-2020年相关数据作为研究样本,通过文献梳理、理论分析和实证分析,系统研究了信息披露质量对股价崩盘风险的影响,并从投资者行为中介效应的视角,采用依次检验法对投资者关注和羊群行为在信息披露质量对股价崩盘风险的影响过程中发挥的中介作用进行检验。研究结果显示:(1)信息披露质量与上市公司的股价崩盘风险呈现显著负相关关系,良好的信息披露质量可以有效抑制上市公司的股价崩盘风险。(2)信息披露质量越高,投资者关注水平和羊群行为越弱。(3)我国的羊群行为是会加剧股价崩盘风险的真羊群行为,投资者关注也会加剧股价崩盘风险。(4)投资者关注和羊群行为在信息披露质量对股价崩盘风险的影响过程中发挥部分中介作用。良好的信息披露质量可以通过弱化投资者关注和羊群行为,进而弱化上市公司的股价崩盘风险。
其他文献
近年来,随着商业银行个人贷款业务的不断发展,信贷规模越来越大,而信贷风险也越来越明显,目前商业银行虽然有一定的信贷风险管理措施,但是在多变的金融环境中,个人贷款业务带来的风险也发生了变化,如何更新个人贷款信贷风险预测方法,成了各大商业银行必须考虑的问题。本文基于优化的决策树对ZS银行个人贷款违约风险进行预测研究。首先,从研究背景及意义出发,分析ZS银行目前个人贷款业务发展概况,存在的问题以及导致这
随着我国证券市场的快速发展,公募基金行业也逐渐从青涩走向成熟,已然成为证券市场中重要的中坚力量,并因其共担风险、共享收益的特点而受到投资者的青睐,成为居民理财的一种重要方式之一。而基金经理积极投资能否提升基金业绩一直也是投资者和学术界所关注的重点问题之一。本文从基金经理换手率的角度研究其对基金业绩的影响。倘若基金经理能够正确地识别市场机会,并通过交易将其转化为真实收益,那么当期的基金经理换手率的提
随着时间进入21世纪,信息技术的快速发展,使得依托现代信息技术手段建立有针对性的个性化营销体系成为可能。本研究从电商企业优惠券精准投放现存的问题出发,凭借电商平台能够提取用户的优惠券领取和赎回、访问、搜索、浏览、加购到购买整个链路的详细数据的优势,对上述数据进行清洗预处理和特征工程,同时还就本文使用的用户优惠券赎回行为分类数据集存在的非平衡类别数据集建模时经常碰到的分类偏倚的现象导致的分类模型失效
诸如Lasso类的惩罚系数变量的选择方法在选入模型时,没有考虑将选择事件的结果视为一个统计行为从而进行相应的统计推断。已有的文献方法在选择性推断模型时会丢弃未包含在模型中的有关变量的信息。为了解决上述问题,本文提出了一种基于适应性Lasso选择性推断的估计理论,并基于此构建了一种新的算法框架,我们首先使用随机化Lasso算法获得关于每个变量的重要性度量,即相应权重估计的大小;接下来从适应性Lass
信用债是我国债券市场上的重要品种。2014年,“11超日债”发生违约,自此之后,我国信用债违约事件陆续发生。截至2020年12月31日,信用债违约数量高达570只,涉及违约金额4331.99亿元。现阶段,中国信用债市场的违约风险使得大量的投资者“望而却步”,未来中国信用债市场将面临更大的挑战。然而,信用债发生违约并不意味着投资者会损失全部的投资金额,债权人和债务人可以通过多种方式对损失的金额进行求
本文选取2000-2020年中国上市公司A股的全部数据为研究对象,试图研究上市公司研发支出R&D与特质波动率IV之间影响机制,进一步探索上市公司研发支出R&D与市场份额MS的作用机理,并检验市场份额MS是否在上市公司研发支出R&D与特质波动率IV之间存在中介作用。本文采用研发强度(RD_assets)和研发密度(RD_income)作为研发投入(R&D)的衡量指标。在衡量市场份额MS指标时,选择总
一直以来,固定资产投资增长率都是我国政府、私人部门和金融机构等市场主体极为关注的核心宏观经济指标之一。特别是我国长期以来都依赖于以固定资产投资和出口驱动经济增长,促进固定资产投资增长率也往往是政府宏观调控增长的重要方向。如今的中国已经进入了新阶段,习近平总书记如此形容中国经济之新常态:“中国经济呈现出新常态,有几个主要特点。一是从高速增长转为中高速增长。二是经济结构不断优化升级,第三产业、消费需求
中国股票市场存在着一种独特的交易制度—T+1交易制度。自从1 995年1月1日中国股票市场开始实施T+1交易制度以来,海内外的专家学者对其进行了许多的实证研究,包括其对于中国股票市场的波动性、股票的流动性以及市场定价效率等方面的影响,而隔夜收益率是受到T+1交易制度影响较大的一个因素。本文从隔夜收益率的角度出发,研究基于隔夜收益率的资产定价模型,不仅进行了初步的对隔夜收益率实证研究,还对于投资者进
风险与收益的关系是金融学研究的核心问题之一,也是资产定价的重要内容,其重要的经济意义在于预期的风险可以预测资产未来的超额收益率。传统的定价理论大多建立在“均值—方差”模型和CAPM模型的基础上,而模型的前提条件之一是资产收益服从对称的正态分布,但是随着研究的深入,许多学者发现在现实的金融市场中,尤其是我国这样起步较晚的新兴市场,资产的收益率分布往往是非对称的。风险即是收益,如果投资者忽略了这种不对
谈及金融领域中的流动性,我们知道其在金融资源配置过程中起着重要的作用,故而被公认为是股票收益率变动的重要影响因素,所以,研究流动性及其风险在股票定价方面的作用已然成为了一个重要的研究方向。然而,现有资产定价文章研究流动性因素时,无论是将其作为因子加入到Fama三因子或五因子模型中,考察其是否在原有基础上提高了模型的定价能力,还是基于Acharya and Pedersen(2004)提出的LCAP