计算机前沿教材中术语翻译的规范化研究——以Machine Learning with Python for Every-one(节选)中的术语汉译为例

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本文是一篇翻译实践报告,翻译材料选自计算机前沿教材Machine Learning with Python for Everyone。报告聚焦计算机专业领域的术语翻译。为了规范术语翻译实践,笔者基于“理解、表达、变通”的理论框架(CEA框架),列举翻译材料中的典型案例并进行分析,探讨如何根据具体翻译实践,结合已知的术语翻译标准,为计算机专业术语的规范化翻译提出恰当的翻译策略和方法。理解层面具体为基于语言形态、日常词汇术语化的术语识别问题,基于外部工具的术语检索问题;表达层面具体为贴合原文用词,保证语义区分度和解决异名同实现象;变通层面具体为把握信息中心,增添注释,音译法的运用和零翻译法的运用。最后,基于以上案例分析,总结得到优化术语翻译的流程,以达到规范术语翻译的目的。
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