汽车行业作为我国国民经济的龙头行业之一,是我国经济发展的支柱性产业。我国汽车销量排名世界第一,汽车售后服务市场同样一片繁荣存在巨大潜力。随着汽车销量的不断增加,企业的售后服务成本也在不断增加。对于企业而言,掌握自身的售后服务成本情况和寻求降低成本的途径是迫切需要解决的问题,同时,整车制造企业需要了解自身的售后服务成本情况,制定更加合理化的企业资金分配也是至关重要的。本文面向整车制造厂的售后服务过程,依托于汽车产业链协同平台中数据空间的多价值链数据资源,对整车制造企业的售后服务成本进行分析,综合分析制造厂售后服务业务数据及多链共享数据寻找在售后服务业务过程中能够降低成本的环节,通过科学的数据服务技术为整车制造企业提供数据智能服务。本文基于多价值链协同服务云平台进行研究工作,首先对当前平台上的售后服务成本分析服务和多价值链数据资源挖掘的研究背景及意义进行了研究。对基于汽车产业链协同平台三包期内的售后服务模式进行了分析,结合企业对售后服务成本分析及管控的实际需求,设计了面向多价值链的售后服务成本数据增值服务技术的总体解决方案。该方案发挥了平台中多价值链数据资源的优势,帮助整车制造企业更好的对售后服务成本进行分析及管控。然后基于该总体解决方案进行系统设计,并完成了系统数据库模型的设计,用于支撑数据智能服务。本系统主要针对整车制造厂提供售后服务成本分析、售后服务成本影响因素分析、多链服务站服务质量分析、跨链搜索配件供应商以及售后服务成本预测五大功能模块。制造企业可以通过售后服务成本分析与售后服务成本影响因素分析了解其售后服务成本中各项金额的变化趋势和各类影响因素所带来的售后服务成本情况,多链服务站服务质量分析与跨链搜索配件供应商可以帮助企业对售后服务成本进行控制。根据售后服务成本数据的特点,设计了ProphetLSTM-PSO组合预测模型,预测结果可以在整车制造厂进行企业资金分配时提供数据支持。通过上述服务可以帮助整车制造企业降低三包售后服务中的成本,获取更大的利润。最后,系统采用B/S模式的三层架构,基于asp.net完成了售后服务成本数据增值服务系统的开发并集成到第三方云平台中向整车制造企业提供服务。