配电网是连接输电线路与用户之间的重要环节,它的作用是直接向用户提供可靠、高质量的电能。随着配电网不断扩大,现代社会对供电可靠性和电能的质量要求也更高。供电可靠性的提高,需要减少停电次数,缩短停电时间。因此,要求供电部门在线路发生故障时,立即进行故障定位、隔离和供电恢复,以减少停电时间。为了对配电网上的故障点进行快速定位,将故障区域及时隔离,尽快选择供电恢复的方案,为因受故障区域影响而停电的非故障区域供电恢复,本文设计了一个配电网故障定位及快速供电恢复辅助决策系统,来帮助供电部门。使其利用通过馈线终端单元(Feeder Terminal Unit, FTU)和数据采集与监视控制系统(Superisory Control And Data Aequisition, SCADA)及用户投诉等渠道获取的故障信息,快速确定故障点,并为受故障区域影响而停电的非故障区域提供正常供电。首先,本文对目前国内外故障定位和供电恢复的研究现状进行了分析,对前人采用的故障定位和供电恢复算法的优缺点进行了分析。其次,针对利用FTU和SCADA系统获取的信息可能产生畸变,以及通过用户电话投诉获取信息的不确定性、不精确性等造成的直接利用故障信息可能会对故障定位造成误判的情况,分别对可测控区域和非测控区域提出了基于Bayes公式的故障定位算法和基于粗糙集理论的故障定位算法。基于Bayes公式的故障定位算法,考虑配电网信息受干扰的影响,通过显著度比,能够快速、准确地实现故障定位；利用粗糙集方法,避免了用户投诉所带来的主观因素的影响。当故障投诉信息不完备时,仍能实现快速、准确的故障定位,具有良好的容错性能。然后,论文讨论了故障恢复的相关问题及其数学模型,分别利用广度优先遍历和启发式搜索方法对配电网中的供电树进行潮流计算和配电网络重构。利用模糊评判方法,选取最终的恢复方案。利用这些算法,提高了计算速度,大大减少选取供电方案所需的时间,保证故障恢复的及时性,使用户的损失和不便降到最低。最后,结合配电网数据,基于ArcGIS Engine平台设计了简单的配电网故障定位及供电恢复辅助决策系统,可以为电力系统工作人员提供了一定的辅助决策功能。