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目的目前,水痘的发病趋势和造成的社会经济负担都有日益上升的趋势,本研究通过对2009-2018年吉林省水痘病例的分析,了解其流性特征和空间聚集性的特点,为吉林省的水痘防控工作提供科学依据。方法本研究的病历资料均来自《中国疾病预防控制信息系统》,用Excel、SPSS分析吉林省水痘病例数据,进行基本的统计学描述和流行特征分析,用ArcGIS进行疾病空间分布的可视化和病例的空间自相关分析,用SaTScan进行时间、空间、时空的扫描统计量的分析。空间分析采用全局自相关分析和局部自相关分析,全局自相关分析计算Moran’s I统计量和Moran散点图,局部自相关分析用到LISA分析和热点分析。结果2009-2018年吉林省共报告水痘病例67508例,年均发病数为6750.8例,年均发病率为24.66/10万。男性病例37480例,女性病例30028例,性别比为1.25:1。发病数最高的年龄组为5-9岁组(34.3%),其次为10-14岁年龄段(22.35%),0-24岁年龄组的发病数占了病例的绝大多数,约90%。学生和儿童是最主要的发病群体,共占所有病例的87%。水痘全年各月均有发病,有明显的季节分布,呈双峰趋势,主要发生在冬春季节。吉林省共有64个县(区),各地区之间年均发病率差异较大,发病率高的县区主要位于长春市和延边朝鲜族自治州。全局自相关结果显示,Moran’s I指数0.1020-0.3514,P<0.05,Moran散点图均呈现一三象限分布,则说明水痘病例在吉林省的分布有明显的聚集性,且成正相关。局部自相关LISA分析的结果一共有四种聚集模式,水痘发病的“高-高”地区主要位于长春市与延边朝鲜族自治州,其中朝阳区、图们市、龙井市分别有5年为“高-高”地区,“低-低”地区主要位于吉林省北部和南部地区。局部自相关热点分析的结果显示,热点区域位于长春市与延边朝鲜族自治州,与LISA分析的结果一致。扫描统计量分析中的时间扫描分析结果显示,2009年与2014年的聚集月份为4-6月,其他年份的聚集月份为11-12月,与三间分布中的季节双峰发作相吻合,冬春季为高发季节。空间扫描分析的结果显示,2009年的一级聚集区为长春市的四个县(区),2010-2018年的一级聚集区均位于延边朝鲜自治州,水痘聚集较严重的地区为长春市与延边朝鲜族自治州,与局部空间分析的结果一致。时空扫描的结果显示,一级聚集区有三个县(区),分别是珲春市、图们市、延吉市,均位于延边朝鲜族自治州,聚集时间为2014-2018年;二级聚集区为长春市的八个县(区),聚集时间为2009-2011年;三级聚集区为吉林市的五个县(区),聚集时间为2009-2012年。结论通过2009-2018年水痘病例资料可以看出,水痘的流行有明显的季节性,冬春季流行,发病人群主要为学生、儿童,发病率高的县区集中在长春市及延边朝鲜族自治州。空间自相关分析与扫描统计量分析可以准确的分析出水痘病例的高发地区与高发时间。近年来水痘流行形势严峻,水痘防控工作不容松懈,要针对水痘的流性特点采取相应的措施,并且应尽快制定适合我国的水痘疫苗免疫策略。