在计算机和经济的迅速发展的推动下，税务管理系统从产生到现在已经发展到了非常成熟的阶段。但是，各个税务信息子系统之间的合作存在着许多问题，如数据不对称这样的问题。再加之如今数据量积累非常大，使得数据的处理变的不够准确和高效。管理决策者在这样的情况下很难得到作出有效决策的信息。决策支持系统针对数据的管理、高效的数据访问和数据的分析等这些问题的解决而产生的。将决策支持系统运用到税务管理系统之中来可以帮助决策者高效的做出有效的决策。目前，将决策系统结合到税务管理中的问题已经成为研究热点。本文从税务管理决策系统的设计和应用的角度进行论述和分析，论述了税务管理系统面临的问题，分析了如何将决策支持系统与税务管理系统相结合。本文采用的是理论论述分析与实际项目相结合的方法。理论论述和分析主要是从决策支持系统中所采用的主要技术的层面上展开的，理论与实际相结合使之能更容易被理解。本文首先介绍了税务管理支持系统的需求和架构。然后对数据仓库、联机分析处理技术等进行了详细介绍，并且针对于在税务管理决策系统中的实际应用进行了说明。最后总结了本税务管理决策系统中的优缺点。本文研究的税务管理支持系统主要是由数据仓库和联机分析处理两部分构成。本文中数据仓库是以公共数据平台形式建立，公共数据平台是由数据集成、数据分析、指标管理和数据治理平台等四个子平台共同支撑来实现数据仓库的功能。公共数据平台是整个系统的数据基础支撑，为联机分析处理和数据挖掘提供了保障。联机分析处理技术（OLAP）主要是用来组织和分析数据的技术。本文给出了在税务管理决策系统中OLAP服务器架构的设计，在多种数据源的情况下这种服务架构可以高效的对数据进行访问和分析。多维数据建模和多维分析是OLAP中的主要部分，本文介绍了如何进行多维数据建模和多维分析并且给出了税务管理决策系统中的实例。目前，我们国家的部分地区已经开始将决策支持系统运用在税务管理系统之中，但是普遍理论和实际应用都不够完善。随着数据仓库、OLAP等技术的不断深入，决策支持系统在税务管理中的应用也会越来越完善，对于管理决策者进行有效决策有着重要的支撑作用。本文论述了如何将以数据仓库、OLAP技术为基础的决策支持系统完整的结合到了税务管理系统之中，系统能够为管理者在税务活动中的决策提供了很好的支持。本文为决策支持系统在税务管理中的应用发展提供了参考。