液压AGC系统是现代化轧机设备的核心,是宝钢公司热轧F2液压系统的重要组成部分.其运行状态的好坏直接决定了轧机的工作可靠性,影响正常生产,因此研究液压AGC系统的故障诊断技术具有重要意义.液压AGC系统是一个机、电、液综合系统,结构和工作原理均比较复杂,机械系统、电气系统和液压系统中任意系统或其某一部件的故障都会引发整个系统产生故障,故障的发生具有随机性.对于这样复杂的系统,纯数学的方法无法解决对其状态信息的获取和处理,因此该论文采用人工智能故障诊断一专家系统故障诊断方法实现这功能.该论文首先提取出液压AGC压下系统所有可能发生的故障.再根据专家系统的特点,采用产生式知识表示方法,将它们由自然语言转变成能被机器识别的语言,建立液压AGC压下系统的故障诊断知识库.知识在机器中以规则链表的方式存储.运行程序后将需要的知识库自动载入内存.为了增强软件的灵活性,也为了更好的适应现场需要,该文添加了编辑知识库部分,使用户可以随时添加和修改知识库.在编辑知识库时,系统自动检查所编辑知识的合法性.为了安全,在编辑知识库部分设置了密码,只有合法的用户才能打开编辑知识库界面编辑知识.实现故障诊断是该课题的目的,也是该文的重点.该文通过对现象的推理,得出诊断结论,并给出诊断过程,还将整个诊断工程保存在文件中,方便以后分析.