自工业革命以来,人类经济活动发展对化石能源需求的日益增加导致CO2等温室气体的排放量急剧增加,对人类社会的生存与发展造成严重的威胁。江苏省作为我国经济较为发达省份,其工业碳排放量要远远大于全国平均水平。在此背景下,本文以江苏省工业碳排放为研究对象,首先,运用碳排放系数法核算江苏省工业碳排放量,并对其碳排放特征进行研究分析;其次,运用三阶段EBM-DEA效率评价模型研究了江苏省工业碳排放效率,并分析其演变特征;最后,运用拓展的IPAT模型和情景分析法在不同情景下对江苏省工业碳排放量进行模拟预测。主要取得以下研究成果和结论:（1）建立多级研究结构体系,从能源、省域及市域三重层面分别展开分析江苏省工业碳排放的演变规律。从能源层面看,江苏省对于化石能源中的煤类能源较为依赖,但其使用比重也在逐年下降,较为清洁的石油类和天然气的使用比重在逐年上升。从省域层面看,江苏省工业碳排放量从2005-2018年期间,呈现先快速增加后逐渐缓慢减少的趋势,碳排放强度呈现先快速下降后趋于平稳的趋势。从市域层面看,江苏省13个地级市的发展状态各不相同,有着明显的空间分异状态。总的来看,呈现出明显的两级分化格局,为苏南＞苏北的特征,南北两端的城市工业碳排放量较大,且增长速度明显大于中部地区。（2）构建三阶段EBM-DEA效率评价模型,测算江苏省工业碳排放效率,并分析了工业碳排放效率的时空演变特征。从时间维度上讲,江苏省工业碳排放效率表现出总体呈现逐渐上升的趋势;从空间维度上讲,江苏省工业碳排放效率表现出“两极分化,中部虚弱”、苏南地区＞苏中、北地区的格局分布特点。（3）构建了拓展的IPAT模型,并基于该模型建立了情景模拟体系,对不同情景下的碳排放量进行模拟预测。未来江苏省工业碳排放量呈现先增加后减少的趋势;均可于2030年实现碳达峰的远景,在优选的宽松模式、基准模式和严格控制模式中,基准模式更适合江苏省的工业发展状况。该论文有图17幅,表13个,参考文献83篇。