随着我国工业与交通业的快速稳定发展,轻型车排放的污染物对我国大气环境质量造成的影响越来越大。而行驶工况是评价车辆油耗与尾气排放的重要指标,所以构建有效的行驶工况能够促进汽车节能减排技术的发展。本文数据采集时长为两个月,采集地为福州,以三辆轻型车作为试验车辆,构建福州市轻型车城市道路的行驶工况,本文的主要内容如下:选取了插值补齐与设定阈值上下限的预处理方法,对不良数据进行筛选去除。然后制定短片段划分原则划分出短片段,利用筛选原则去除无效短片段,引入核主成分分析法对短片段特征参数矩阵进行降维处理。设计一种基于改进果蝇算法优化的K均值聚类算法,将降维后的短片段划分为高、中、低速三类。利用密度标准差对果蝇群体进行初始化,使初始果蝇群体具有代表性,能够表示出数据集大致的分布特征,并在迭代过程中使用新构建的适应度函数、步长更新公式、跳脱机制完成寻优,改善了聚类的性能,提高了聚类的精度。根据高、中、低速片段对工况总片段的时间贡献,确定出三类短片段在工况中所占时长,建立运动片段以及怠速片段的数据库,并选取速度阈值在数据库中对应特征的短片段,并将其合成工况曲线。得到13个怠速片段和10个运动片段组合成的一条持续时间为1800s,最大速度116km/h,平均速度32.2km/h,平均加速度0.534m/s2,平均减速度-0.623m/s2的行驶工况曲线,实验表明本文构建的工况能够比较准确地反映福州市轻型车实际道路行驶特征。将本文工况各速度段（高、中、低速）的特征参数与对应实际数据库特征参数的相对误差进行对比,验证本文工况曲线构建方法的合理性;将其与中国乘用车工况（China light-duty vehicle test cycle-passenger,CLTC-P）和全球轻型汽车测试规程（Worldwide Light-duty Test Procedure,WLTC）进行仿真对比,仿真结果表明,本文构建的福州市工况的特征参数值总体上介于CLTC-P工况和WLTC工况特征参数取值范围之间,体现了构建工况良好的适用性。