MaskRCNN相关论文
电力行业是国民经济的基础性、支柱性、战略性产业。变电站、配电站是电力系统中的重要枢纽,而测量仪表在他们的稳定运行中扮演重......
针对Mask RCNN算法在特征融合过程中语义信息不平衡的问题,为提高其在海面船舶分割的准确率,提出改进Mask RCNN算法.由于自然场景......
为了实现采摘机器人对复杂环境中的苹果进行精准的视觉检测与定位,提出了一种基于Mask RCNN实例分割模型检测果园苹果的方法.为了......
目标检测是以人的视觉方式在图像中寻找感兴趣的目标,确定待检测目标的位置信息、种类和其他人为所需要的特性,是人工智能学科中必......
自动驾驶的快速发展导致道路交通标志检测和识别的需求也日益增多。深度卷积神经网络的快速发展使得道路交通标志检测与识别取得了......
城市森林在城市生态系统中占据重要地位,它不仅能美化城市环境,还有助于保护生物多样性和维持生态平衡。有效的城市森林经营管理是......
脑干是维持人体心跳、呼吸、消化、体温、睡眠等功能的基础性生理组织,对于维持人体生命具有极度重要的作用。同时脑干也尤其脆弱,......
针对矿仓入料口堵塞矿石识别过程中现场工况环境复杂、矿石识别检测难度大等问题,采用深度学习和图像处理技术开展矿石智能识别检......
声呐图像数据集获取困难,导致很多水下工作无法正常开展,如水下目标检测与跟踪、声呐图像的超分辨等,因此构建充足的声呐图像数据......
现阶段作为新零售典型代表的无人超市,正在我国各大城市快速兴起,提高商品结算效率寻求新的结算方式已成为无人超市急需解决的问题......
罐装甁防伪标致码与生产日期码作为食品、药品等日常生活用品质量安全的重要组成部分,与人民群众的生产生活安全息息相关。因此,防......
目前汽车的人均拥有量逐年增长,对加油站设备的规划建设和运营维护的要求越来越高,而随着人工智能的飞速发展,基于深度学习的目标......
建筑物是一座城市中最为广泛的信息,有效的建筑物分割与识别技术,具有重大的学术研究意义及广阔的发展前景。建筑物的分割与识别技......
针对动态物体在室内场景中影响定位与建图准确性的问题,提出一种基于实例分割的室内动态场景同步定位与地图构建(SLAM)系统.首先,......
大数据下的目标检测算法常常会出现目标漏检和重复检测问题,针对此问题提出一种基于自适应阈值-非极大值抑制AT-NMS的Mask RCNN改......
针对目前在对图像中的物体进行分割时存在的分割精度不高,分割后物体缺失严重,边缘不清晰等问题,提出了一种结合多种图像分割算法......
煤炭是我国经济发展的基础产业,在社会发展和经济建设中占据重要地位。矿用输送带作为煤炭运输的主要设备,一旦发生故障会给企业带......
手表不仅可以用于显示时间,也能作为日常装饰品,美观便携。人们在购买手表时,主要从外观和性能两方面进行选择。其中,性能方面主要......
行人检测是指通过计算机视觉相关技术,检测出图片或者视频中的行人类别并且给出目标位置。得益于深度卷积神经网络和目标检测模型......
自然界生物的多样性对保持生态平衡,促进人与自然和谐发展具有重要意义。昆虫是地球上种群数量最庞大的一类生物,而蝴蝶作为其中的......
急性肺栓塞是一种由内源性或者外源性栓子堵塞肺动脉主干,或者肺动脉分支引起的肺循环功能障碍的临床综合症,发病率仅次于高血压等......
随着我国海上船舶运输业的发展,港口的船舶吞吐量激增,溢油事故频发。不仅影响附近水域的生态健康,也给沿岸社会经济造成严重的影......
近些年国内外发生多起恐袭事件,每次都造成大量的人员伤亡,案发地几乎是人员密集的地方,例如火车站广场、公园入口区域、机场入口......
为了准确监测井下输送带运行状态,防止输送带跑偏,提出了一种基于计算机视觉的井下输送带跑偏检测方法。首先采用基于卷积神经网络......
目前,在智能交通领域使用深度学习方法进行自动驾驶目标检测已成为研究热点。通过对FasterR-CNN,YOLO,SSD等代表性方法的对比,这些......