【摘 要】
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该文针对大型连续生产过程控制的复杂性,系统地研究了一类复杂工业过程的建模和优化问题,提出了若干新的策略和算法,并以某甲醇生产装置为实际工业背景进行了具体应用的研究.
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该文针对大型连续生产过程控制的复杂性,系统地研究了一类复杂工业过程的建模和优化问题,提出了若干新的策略和算法,并以某甲醇生产装置为实际工业背景进行了具体应用的研究.全文主要内容如下：1.分析了甲醇合成的工艺机理,研究了Lurgi式低压甲醇合成的机理模型,并从控制观点出发,分析了甲醇合成过程的物料流和能量流,得到了对过程操作具有指导意义的若干结论.2.开展了基于神经网络的甲醇合成过程建模和优化的研究.3.对现有的遗传算法进行了总结和分析,针对甲醇合成的生产过程,提出了甲醇合成优化的控制方案,对优化目标函数和优化控制变量以及约束条件进行了详细的分析.4.在前面理论研究的基础上,针对大型的甲醇合成生产过程,将数据采集、机理建模、神经网络理论和遗传算法理论有机地结合起来,开发了“甲醇合成装置模拟和优化软件”.不仅对甲醇生产过程实现了全厂的计算机生产监控管理,完成了生产数据的采集和共享,而且对甲醇合成装置实现了优化操作,结果表明了先进的控制理论经过改进可以在实际的工业过程中发挥更大的作用.
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