物联网技术和自动化技术的快速发展,使得在药房实现自动化配药成为可能。自动化配药系统可以提高处方处理和临床运营效率,更符合患者、医院的需求和未来的发展趋势。每个医院的团队成员数不尽相同,所需要接待的患者规模也存在较大区别,人、处方和设备之间的交互方式具有多样性。所以在将传统配药流程改为自动化配药流程时,有必要针对不同的医疗环境设计不同的配药流程。并且在实施之前分析所设计的流程是否正确或者是否存在问题,从而选择出适合当前医疗环境的自动化配药流程。避免不合理的流程设计降低流程的可靠性和效率。在自动化配药流程中,存在大量的业务数据。当这些业务数据和环境中的角色同时出现在流程中时,会带来复杂的高并发性。而业务数据本身又具有随机性,医疗环境也存在一定的随机性,并且业务数据需要保持一致性和完整性。建立的流程模型只有反映出流程的这些特点才能有效地分析流程的可靠性和效率。本文主要针对具有这些复杂特性的自动化配药流程,提出一个广泛适用的自动化配药流程仿真建模与分析方法。本文首先介绍了目前国内外与自动化配药流程相关的研究与分析。接着介绍了定时颜色Petri网的概念和属性以及CPN Tools仿真分析工具,并说明了使用它们的原因。然后分析了流程的特点与建模难点,提出以artifact为中心的建模方法,并将流程因素转换为Petri网中的元素,最终给出了自动化配药流程的Petri网模型框架。传统的活动建模方法,轻视流程中的数据,容易出现数据不一致导致流程异常的情况,建立的模型庞大而不易于管理与维护。因此本文提出以artifact为中心的建模方法,按照artifact生命周期模型分阶段建模。并对artifact生命周期模型中的角色、任务和随机性建立Petri网模型,通过融合库所实现生命周期模型之间的实时关联和相互影响,最终建立一个基于定时颜色Petri网的自动化配药流程模型。使用CPN Tools仿真分析建立的模型,分析流程的正确性和表现。最后通过案例研究,对某具体的药房自动化配药流程做建模分析,并验证建模和分析方法的有效性。本文表明使用基于定时颜色Petri网的建模方法可以很好地构建自动化配药流程模型,同时使用仿真分析工具CPN Tools能高效分析流程的正确性和效率。本文所提的建模和分析方法可以作为设计和优化自动化配药流程决策的依据。