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在当今生活节奏和工作压力都处于高压的社会状态,无论是因为先天性身体缺陷还是因为外界环境的影响所导致患有不同程度的听力障碍患者每年都在不停地增加。作为社会中一份子尤其是老年人,进行语音交流是老年患者进行交往的最有效的途径,对于听力障碍的患者来说,助听器就是为他们铲除交流障碍的主要工具。本论文在进行研究传统算法和总结前人算法的过程中,针对语音回波反馈消除技术和语音增强技术进行了改进,本论文的主要工作如下:1、首先对数字助听器的研究背景进行调研,尤其是对老年人的数字助听器的国内外研究现状进行总结,并详细介绍了数字助听器的工作原理。2、其次详细阐述了数字助听器语音信号的基础知识,包括语音信号的产生原理、语音信号的基本特性以及语音信号的基本要素。并且列举了语音信号的3种数学模型和语音信号的3种分析方法。最后对数字助听器的关键技术进行深入的研究,重点研究了语音增强技术和回声反馈技术。3、研究了小波阈值去噪的自适应波束合成语音增强算法。在数字助听器语音信号增强的问题上,本论文主要采用了小波阈值去噪算法,并且进一步改进了基于GSC结构的小波阈值去噪自适应波束形成算法。改进后的小波阈值去噪算法的优点是能够增强输入信号的信噪比,通过MATLAB软件的仿真验证,得到的结果能够证明该算法很好的解决语音泄漏和残留下来的噪声问题。4、研究了数字助听器的自适应回波抵消算法。首先对自适应滤波器进行分析,并列举典型的滤波器算法LMS和NLMS,经过对比LMS算法和NLMS算法的收敛速度和计算复杂度、稳定误差等主要性能指标,本设计采用归一化NLMS自适应滤波器回波反馈消除技术,并对其参数步长因子进行收敛处理,为防止滤波器系数调整值分母为0,特在分母中添加一个数值较小的正整数α。最后用NLMS算法对所录制的音频信号进行MATLAB仿真分析,以国际语言标准的平均主观意见分(MOS)的评价标准进行测试了回波返回损失值ERLE。