【摘 要】
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该文以烟叶的外观质量检测,并为进一步的烟叶分级提供关键数据为目标,通过对烟叶颜色、形状等外观特征的检测,研究了计算机图像处理技术及人工智能技术在烟叶外观检测中应用
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该文以烟叶的外观质量检测,并为进一步的烟叶分级提供关键数据为目标,通过对烟叶颜色、形状等外观特征的检测,研究了计算机图像处理技术及人工智能技术在烟叶外观检测中应用的基础理论和方法.该研究中应用法去除噪声,应用动态分割法检测阈值,进行图像分割;通过色度学理论及计算机图像处理技术的有机结合,实现了烟叶颜色特征的定量测量;实现烟叶长度、宽度、长宽比、面积、圆度、残伤等多种烟叶外形特征参数的简单、快、快速、精确计算;研究烟叶叶片结构和身份特征的检测描述方法,提出用烟叶的透光性能综合反映烟叶叶片结构和身份特征;在分析成熟度影响因素的基础上,提出用BP网络方法建立模型,进行成熟度判定.整个软件系统以Visual C++ 6.0语言编写而成,可实现图像预处理、多种特征提取多种形式的数据显示.
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