近些年来,我国城市经济飞速发展、城市建设日新月异、城市人口增长迅猛。伴随着城市的蓬勃发展,交通拥堵、出行困难等问题日渐严重的困扰着市民的生活。国内外大城市的发展经验告诉我们,解决大城市的交通问题,最有效的方式就是大力发展城市公共交通,特别是轨道交通。　　 正是认识到了轨道交通对解决城市交通问题的重要作用,北京加快了轨道交通建设步伐。在轨道交通建设的前期研究中,客流预测是一项非常重要的基础工作,是项目立项和可行性研究的基础,对轨道交通线位选择、建设标准以及相关配套设施规模有直接的指导作用。对轨道交通衔接方式的客流预测也是后期轨道站点周边配套设施建设的依据。　　 目前的轨道交通客流预测方法,多是以传统的四阶段法为基础的。这种方法只能得到最终每个车站的总客流,对于客流的具体组成,即多少是直接吸引的,多少是通过其他方式转换的客流,转换的客流都采用何种交通方式来衔接等问题得不到很好的解决。目前这些量多数是凭借现状调查数据或者是经验分析得来的。　　 本文正是由此出发,总结归纳现存轨道交通衔接客流预测方法存在的问题,利用国内外先进的研究成果,从出行行为的角度出发,利用Logit模型的理论,探索出方便、可行的方法,对现有方法进行改进和优化。本文根据北京市居民出行调查数据,提出了轨道交通出行方式链的概念并进行了方式链的提炼,然后用多项Logit模型进行了参数标定,建立了各方式链的预测模型。