近年来,高瓦斯突出矿井逐渐装备了瓦斯抽放监控系统,大大降低了事故发生率,给安全生产提供了保障。其系统的功能越来越完善,型号也越来越多。但传统的瓦斯抽放系统仍然是把重点放在监控上,对存在的安全隐患问题研究不多。本文正是针对瓦斯抽采系统中的隐患问题进行研究,提出了一种基于图像处理的方法来对煤矿瓦斯抽采系统火灾安全隐患判识。首先分析了瓦斯抽采系统的安全隐患种类以及其识别方法,简单介绍了漏气和积水的隐患,重点介绍了火灾隐患的检测以及识别。同时本文以火灾隐患为主线,详细介绍了火灾产生机理。后构建系统的总体结构并介绍选用的硬件组成。文章以数字图像处理理论为基础,进行图像的预处理、图像的可疑区域分割以及提取火灾火焰的特征量。利用MATLAB软件结合神经网络的相关知识进行了火灾识别的系统仿真,给出了火灾识别的理论依据。系统仿真表明,基于图像处理的火灾判识有着极大的优势。其产生的效果更直观、更迅速、更精确,并能将瓦斯抽采系统火灾隐患及时地排除。对这种技术的探究有着极其重要的意义,且有广泛的应用前景。