电子鼻是一种分析、识别和检测复杂气味和挥发性成分的人工嗅觉装置。模拟人的嗅觉形成过程,电子鼻使用性能彼此重叠的多个气体传感器组成阵列,经过测量电路,得到对气味的响应信号,并应用模式识别技术识别气体的种类。农产品在腐败的过程中会释放出不同的特征气体,应用电子鼻技术对这些特征气体进行检测就可实现品质检测的目的。使用了金属氧化物传感器组成的检测阵列,设计了一套完整的便携式电子鼻系统,并在农产品品质检测中得到了应用。本文研究了传感器阵列的小型化设计方法,成功制作了小型化传感器阵列,从而大大减小了检测气室的体积,进而减小气室体积对样气浓度的影响,并实现了电子鼻系统的便携化,提高了电子鼻的实用性。金属氧化物传感器,对工作环境温度和湿度变化敏感,为保证测量的准确性,必须保证传感器工作环境的稳定。因此,设计了专用的温度控制系统和湿度控制系统,用来稳定传感器工作环境的温度和湿度。利用半导体制冷片搭建了一个PID温度控制系统,使传感器工作环境温度得波动介于±1℃,控温范围为10-60℃。同时使用硅胶干燥剂与动态循环顶空法相结合,可成功地将传感器工作环境的湿度控制在10%以下。利用所设计的电子鼻以香蕉、枇杷、桃子等为例进行了农副产品品质检测实验,对比了BP,PCA+BP及LDA+BP神经网络的识别效果。总的来说,LDA+BP神经网络的识别效果最好,识别正确率平均在90%以上；其次是PCA+BP神经网络；直接使用BP神经网络时,识别正确率波动较大,最高可达100%,而最低只有76.9%。