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随着科学技术的进步和经济全球化的发展,市场竞争日益激烈,优质的产品质量是企业提高核心竞争力的关键因素。面对水泥装备制造业的发展机遇,企业必须提高制造过程中的质量诊断方法,提供最优质的产品,才能获得并保持有利的市场地位。现有的一些质量诊断的方法和模式,如统计分析建模,专家诊断系统、模糊诊断系统、人工神经网络诊断系统等分别从不同的侧面致力于提高质量诊断方法的正确性和方便性。水泥装备制造行业质量诊断分析是综合了产品工艺设计、加工和专家经验等的一个复杂过程,需要考虑产品质量信息的获取和提炼,分析质量信息间的关联性等。基因工程技术目前在设计、制造领域有了广泛的应用,本课题将其应用进一步扩展,应用在了产品制造过程的质量诊断上,提出基于产品质量基因的质量诊断模式：通过设计、存储、提取产品质量基因编码,分析产品质量基因的遗传、变异过程,优化质量诊断流程来达到质量诊断的目的。本文从以下几个方面对水泥装备产品加工过程中的质量诊断方法进行研究：(1)分析了产品质量基因的产生,提出了产品质量基因模型,确定了产品质量基因组成,结合水泥装备加工企业质量信息的复杂性,提出了产品质量基因(PQG-Code)编码方式和产品质量基因XML存储模式(PQG-XML),并实例分析了产品质量基因编码方法。(2)分析了水泥装备产品质量基因的形成与进化、水泥装备产品加工的检测过程。根据其质量基因进化与检测的特点,深入剖析了产品质量基因的各种遗传与变异,并实例进行了分析；针对产品遗传与变异特性,提出了水泥装备产品的质量基因诊断模型。(3)根据质量基因诊断模型,提出了质量基因相似度定义,并分析了基于质量基因相似度的质量诊断流程,即通过比较待检测产品质量基因与产品质量基因诊断知识库中的案例基因的相似度与给定阀值的大小,来判断产品在加工工序中,质量的合格性,并获取产品加工过程中的质量诊断结果。(4)研究了基于产品质量基因的质量诊断系统的需求分析及总体结构,并使用ASP.NET (C#)和SQL Server2005,开发出质量诊断的各模块,最后在唐山某水泥装备制造企业进行了实施和应用,取得良好的效果。最后对全文的研究工作进行了总结,分析存在的不足,并对课题的后续研究工作进行了展望。