【摘 要】
：
近年来,变化检测已成为地球观测领域的热门研究问题之一,在例如灾情评估、生态环境检测、城市发展规划以及地图修正等各种实际应用中都有着非常重要的作用。所以本文研究利用高分辨率遥感影像快速准确的识别变化信息,对于实际生产生活具有重大的意义。随着航天技术及信息技术的快速发展,遥感影像正在逐渐向高分辨率,高光谱及海量数据的方向发展,这给传统的遥感影像变化检测带来了一些问题。高光谱、高分辨率数据导致对于特定目
论文部分内容阅读
近年来,变化检测已成为地球观测领域的热门研究问题之一,在例如灾情评估、生态环境检测、城市发展规划以及地图修正等各种实际应用中都有着非常重要的作用。所以本文研究利用高分辨率遥感影像快速准确的识别变化信息,对于实际生产生活具有重大的意义。随着航天技术及信息技术的快速发展,遥感影像正在逐渐向高分辨率,高光谱及海量数据的方向发展,这给传统的遥感影像变化检测带来了一些问题。高光谱、高分辨率数据导致对于特定目标的检测存在较多噪声干扰。尤其是因地物自然生长、拍摄角度不同等因素导致的伪变化,对人工构造显著特征进行变
其他文献
辐射制冷作为被动式降温方式,节能无污染,十分符合绿色可持续发展的方针,目前已经被广泛接受为一种有效缓解全球变暖的新思路。最近,因相变前后材料光学参数的显著变化,VO_2、GST等相变材料被尝试应用于辐射制冷复合膜层的研制中,以实现能够依据外界的激励来调节自身辐射特性的智能辐射制冷功能膜层。本文基于Fabry-Perot谐振腔的共振吸收原理,设计并制备了基于VO_2的透明智能辐射制冷复合膜层。该辐射
随着社会发展,生态保护的重要性逐渐突显,“绿水青山就是金山银山”深入人心。动物保护是生态保护的重要环节,物种资源调查为动物保护提供数据支撑,通过红外线触自动数码相机陷阱技术,可以降低调查成本,缩短调查周期。但目前的红外相机还存在误触发、数据无法实时传输的不足,需要改进。本文根据成都大熊猫繁育研究基地提出的使用场景和需求,设计一套带检测功能,可实时回传视频数据的智能化野外红外相机,主要内容如下:1.
滑坡是一种常见的地质灾害,威胁着人们生活、工作、学习的环境。四川省山区较多,地形条件复杂,滑坡灾害隐患分布广泛。因此,展开滑坡危险性研究对于降低滑坡灾害带来的损失有着重要意义,还可以为滑坡治理工作提供重要的决策支持和科学依据。本文对滑坡灾害的影响因子进行了分析,提取了滑坡的特征,并对提取的特征进行了处理。从机器学习方法入手,建立了滑坡危险性评价模型,对模型进行了调优,通过对模型评价结果进行验证和对
作为一种重要的光波导材料,铌酸锂(Li Nb O_3)晶体以其优异的电光特性在电光调制器研究领域扮演着重要角色,基于铌酸锂晶体材料制作的相位、Y分支型及马赫-曾德尔型电光调制器已经成功实现商品化。然而,利用传统的钛扩散或退火质子交换工艺制作的铌酸锂器件的波导折射率差较小,波导弯曲时损耗较大,为了降低损耗而采用较大的弯曲半径会导致器件的尺寸较大,难以实现高度集成。为了解决这个难题,科研人员针对铌酸锂
在经过上百年的发展后,传统制冷技术的潜能已经被充分发掘。在一些高科技领域,传统的制冷设备由于能耗高、设备笨重等问题已经不再适用,寻找新型的制冷方式成为科学研究的重中之重。其中,激光制冷便是新型制冷技术中的一种。由于具有寿命长,轻便、环保等优异的特点,激光制冷具有十分广阔的前景。所以近几十年来,激光制冷都是一个十分热门的研究方向。本文主要探索激光制冷的相关理论,研究了利用四波混频效应对二能级原子进行
土地利用分类是遥感领域的重要研究方向之一。本论文利用高分1号、高分2号卫星遥感影像开展土地利用分类研究。基于U-Net、Deep Lab V3+、高分辨率网络(High Resolution Network,HR-Net)三种主流语义分割算法对高分遥感影像进行土地利用分类,并对性能最好的HR-Net网络结构进行改进,最后探讨了域适应模型在高分遥感影像土地利用分类中的可行性。本论文的研究内容与研究成
近年来成像侦察或对地观测的遥感信息分析已成为一种重要的技术手段,由于光学遥感影像具有获取目标特征详实信息的特点,所以被广泛用于军事情报侦察、智能交通监控等领域的目标检测与识别。对于获取的海量遥感影像,如何从大场景影像中获取感兴趣目标区域,提取目标特征,从而支撑目标检测与识别的应用仍是一个重要研究课题。本文以舰船为典型目标开展了光学遥感影像目标特征分析及检测识别应用研究,主要研究内容与创新工作如下:
表面等离子体共振(SPR)技术能够精确地测量邻近金属膜的介质的折射率变化,已经被广泛用于传感器领域。TiN作为一种成本低、稳定性好、光学性能可调且与CMOS工艺兼容的新型等离子体材料,成为近期研究的热点。本文以TiN薄膜作为主体,采用棱镜耦合的方式产生表面等离子体共振(SPR)现象,棱镜和基底都采用BK7玻璃。具体研究内容如下:1.通过改进制备条件得到了具有等离子体特性的TiN薄膜,在空气中能产生
无人机遥感视频目标检测在军事战场侦察、城市突发事件监控、智能交通管理等领域具有广泛应用,基于深度学习神经网络的目标检测已成为视频目标监视的重要方法与关键技术。无人机平台对地观测中视频影像的目标尺度变化大,且存在大量低分辨率小目标,给高精度的视频目标检测带来极大困难,同时多种无人机监测任务还对视频目标检测具有高实时性要求。对此,本文开展了基于深度学习的无人机视频目标实时检测算法研究及其软件系统开发,
对地观测数据是遥感探测领域重要数据来源,而红外波段数据具有不受日光干扰的特性,因此可以用于导弹轨迹检测、预警和拦截对于军事国防领域具有重要意义。但是在对地观测系统的红外成像波段存在大量具有与军事国防领域检测跟踪目标相同辐射特性的虚警源,会对导弹的跟踪预警系统造成干扰,会提高检测的虚警率。高空卷云,结冰湖泊,岛屿,林火和雪山等是常见的红外虚警源。为提升对军事目标检测的精度,降低误检率,需要对红外卫星