【摘 要】
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滑坡是一种常见的地质灾害,威胁着人们生活、工作、学习的环境。四川省山区较多,地形条件复杂,滑坡灾害隐患分布广泛。因此,展开滑坡危险性研究对于降低滑坡灾害带来的损失有着重要意义,还可以为滑坡治理工作提供重要的决策支持和科学依据。本文对滑坡灾害的影响因子进行了分析,提取了滑坡的特征,并对提取的特征进行了处理。从机器学习方法入手,建立了滑坡危险性评价模型,对模型进行了调优,通过对模型评价结果进行验证和对
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滑坡是一种常见的地质灾害,威胁着人们生活、工作、学习的环境。四川省山区较多,地形条件复杂,滑坡灾害隐患分布广泛。因此,展开滑坡危险性研究对于降低滑坡灾害带来的损失有着重要意义,还可以为滑坡治理工作提供重要的决策支持和科学依据。本文对滑坡灾害的影响因子进行了分析,提取了滑坡的特征,并对提取的特征进行了处理。从机器学习方法入手,建立了滑坡危险性评价模型,对模型进行了调优,通过对模型评价结果进行验证和对比,选出了表现最优的模型,将其应用于甘洛县的滑坡危险性评价。论文的主要研究内容和成果如下:(1)根据收集
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