基于SWRL语义关联发现的本体映射方法研究

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构造本体的目的是为了知识共享和重用。然而,语义Web由多种信息源组成,每个信息源都有自身的本体表示形式,由于时间、地点、目的、知识以及构造者的不同,导致即使对同一问题,本体的构造也会有很大的差异。这必然造成本体之间的冲突,很难实现真正的共享和重用。为了解决该问题,人们提出了本体映射技术。本体映射是语义网的关键技术,其中,发现本体概念之间的语义关联至关重要。然而,目前发现语义关联的重要手段,即相似度计算,并不能有效地发现某些隐含的关联关系,甚至,某些关联根本无法从相似度计算中得到,需要人工干预,具有一定的局限性。本文重点研究了基于SWRL推理的语义关联发现技术,发现该技术能有效的发现隐含的语义关系,但单纯的推理方法并不能很好的完成本体映射,于是在研究了其他现有本体映射方法的基础上,本文提出了一种基于该语义关联发现技术的更为有效的本体映射方法。它采用了语法映射和语义映射相结合的方式来实现本体映射。该方法利用中间本体实现两本体间的初始映射,利用字符串匹配技术进行语法层面的映射,再利用推理实现本体概念、关系间的字面语义关系映射,最后通过语义关联发现技术发现本体间隐含的语义关系,实现知识语义关系映射,并给出最终的映射结果。最后通过实验证明了方法的有效性。
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