客户关系管理CRM正以一种席卷全球之势使全世界范围内的各个企业都在经历一场深刻的革命。客户关系管理是一个获取、保持和增加可获利客户的过程。面对入世带来的挑战，我国银行开始进行股份制改造，面临重新洗牌等机遇和压力，银行要持续稳定的发展，必须提高其核心竞争力。因此，银行越来越感受到客户关系管理的重要性。银行客户关系管理系统在实际应用过程中要取得理想的效果，必须解决客户资料的集成和分析这两个核心技术问题。建立面向客户的数据仓库，将银行与客户相关的信息集成起来，为银行的各种客户交互活动以及决策分析提供一个统一的数据平台是当前银行业最为关心的问题。 本文在充分分析银行CRM的需求的基础上，提出了基于数据仓库的银行CRM系统的体系结构，并进一步分析了该体系结构中客户数据库系统、数据仓库、数据挖掘等核心技术组件的内涵，给出了银行CRM系统的功能构架；重点研究了银行业务系统多年积累的客户数据向数据仓库迁移的预处理方法和过程，其过程包括数据复制、数据清洗转换、数据集成、质量检验和数据装载；最后讨论了银行CRM系统应用数据仓库的关键技术：客户数据清洗，给出了针对噪声数据、空缺数据、不一致数据和重复数据的清洗方法。