近年来,人工智能的理论知识得到飞速发展,案例推理、人工神经元网络和遗传算法等方法得到较为广泛的应用并且取得了较好的效果.其中,案例推理是人工智能领域新出现的一种推理方法,在解决半结构化和非结构化的决策主题中显示出极大的优越性.财务决策形式大多数为半结构化和非结构化的决策问题,在智能财务决策支持系统中应用案例推理技术能够取得较好的效果.该文将人工智能领域案例推理技术应用于智能财务决策支持系统,首先,分析基于案例推理的智能财务决策支持系统工作流程并设计系统的总体结构;其次,研究财务案例特征因素分层体系结构,以此为基础构造智能财务决策支持系统案例推理模型:根据决策群体中不同决策者对财务问题案例特征因素隶属度的描述,计算决策群体关于财务问题案例层综合决策向量,把灰色系统的基本理论应用于案例推理过程中,使用灰色关联度公式计算财务问题案例各层综合决策向量中特征因素隶属度同财务库存案例各层特征向量中特征因素隶属度的灰色关联度,采用海明距离计算财务问题案例同财务库存案例的层贴近度,最终求出其综合贴近度;第三,建立基于案例推理的智能财务决策支持系统案例检索结构模型;第四,建立决策者权重计算模型,以便准确的从库存案例库中检索出与问题案例相似的历史案例;第五,设计开发了案例推理智能财务决策支持系统推理模型原型系统.根据设计的财务案例特征因素体系结构、财务案例推理模型、财务案例检索模型和财务决策者权重计算模型,能够较好的从库存案例中检索出与当前财务问题案例相似的财务库存案例集合,为当前财务决策主题提供决策支持,提高企业的竞争优势.