在国家之间贸易潜力的研究文献中,大多数是从引力模型出发,选择一个代表性模型,根据该模型计算预测值,然后根据预测值与实际值进行对比,得出贸易强度,从而判断对该国家的贸易流量属于贸易不足还是贸易过度。由于只选择一个模型而忽略了具有相当解释力的其它模型,存在一定的模型不确定性,使得结论缺乏稳健性。又由于判断“贸易不足”还是“贸易过度”的标准是根据预测的贸易强度人为确定,具有一定的随意性。本文基于模型不确定性视角,采用贝叶斯模型平均的方法,研究中国对“一带一路”沿线国家的出口贸易潜力。首先,对中国与“一带一路”沿线国家出口贸易潜力和贝叶斯模型平均方法的相关文献进行梳理总结。其次,基于贝叶斯模型平均方法,针对中国对“一带一路”沿线国家出口贸易潜力进行影响因素分析,这种分析方法得出的关键影响因素具有更强的稳健性。再次,根据贝叶斯模型平均法所选定的主要影响因素,确定一个出口贸易潜力的测算模型,给出各国出口贸易潜力的预测值和贝叶斯可信区间。最后,根据各国出口贸易潜力的预测值的和贝叶斯可信区间与实际值进行对比,将“一带一路”沿线国家划分为“出口不足型”、“潜力适中型”和“相对饱和型”三种类别。这个可信区间由数据、模型和置信度确定,一定程度上保证了划分标准的客观性。研究表明,在影响因素方面,影响中国对“一带一路”沿线国家出口贸易潜力的主要因素分别为进出口双方国家的人均GDP、人口数、物理距离、进口国港口基础设施的质量、进出口双方国家是否均加入世界贸易组织、进出口国家是否使用共同语言、进口国的投资自由度指数和中国与进口国是否相邻。在中国对“一带一路”沿线国家的出口贸易潜力方面,属于“出口不足型”的国家主要有俄罗斯、不丹等11个国家,属于“相对饱和型”的国家主要有吉尔吉斯斯坦、越南等11个国家,其余31个国家为“潜力适中型”。