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吕梁山区地形起伏大,地质环境复杂,人类工程活动强烈,是滑坡崩塌频发区域,急需制定合理的地质灾害防治规划,因此在该地区开展地质灾害研究和易发性评价工作,为地质环境保护提供基础数据和技术支撑,以提高防灾减灾水平。研究区滑坡崩塌的发育受地形地貌、地质结构及河流侵蚀、降雨等气象水文因素综合影响。本文依托中国地质调查局“吕梁山区城镇地质灾害调查”项目,以吕梁山区滑坡崩塌为研究对象,分析其分布特征和发育规律,基于分形理论,量化各影响因子对灾害的影响程度。并利用GIS技术,分别采用确定性系数模型与层次分析模型组合赋权法(CFAHP)、基于确定性系数法的二元Logistic回归分析模型(CF-LR)、证据权模型(WOE)三种方法对吕梁山区进行滑坡崩塌易发性分区研究对比。论文主要得到以下成果及结论:(1)通过收集研究区滑坡崩塌数据及相关环境、地质等资料,总结了滑坡崩塌时空分布规律和发育特征,并对其影响因素进行分析,选取高程、坡度、坡高、坡型、坡向、岩组、河流距、降水量8个因子作为滑坡崩塌易发性评价因子。(2)采用分形理论,以各影响因子各分段的灾害分布密度为指标,分析灾害分布与影响因子的分段分维特征,进而揭示各影响因子对滑坡崩塌发育的贡献程度。结果表明,研究区灾害分布与8个评价因子均呈现变维分形关系,滑坡崩塌发育受各个因子综合控制。根据累计变换阶数和分维值大小,得到各评价因子对滑坡崩塌的贡献程度排序为:高程>坡向>降水量>坡高>河流距>岩组>坡型>坡度。(3)采用CF-AHP法将定性与定量方法结合,基于确定性系数法得到各因子子类对滑坡崩塌发育的确定性系数,基于层次分析法确定因子权重,加权总和得到易发性分区图;CF-LR法基于指数概率理论,通过回归分析发生灾害和未发生灾害的地质环境差异,得到各个因子的权重,进而加权总和得到易发性分区图;WOE模型基于条件概率统计函数,通过分析各个证据因子对滑坡崩塌的贡献率,加权总和得到易发性分区图。(4)通过ROC曲线检验以上三种方法的评价效果,其AUC值分别为0.749、0.745、0.731,表明三种方法均具有较高的准确性,CF-AHP方法效果最优,采用自然断点法划分为极高易发区、高易发区、中等易发区、低易发区、极低易发区。