职前化学教师数化整合能力研究

来源 :西南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sunqingshu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在当前全球化、知识化和科技化时代的背景下,STEAM教育作为全新的教育范式——即通过跨学科的整合式教育以培养实践能力和创新能力兼备的人才,成为了当今世界各国教育领域的重要发展战略并受到了广泛的关注。世界各国从本地社会发展的实际需求提出了核心素养,其本质是要求学生在面对复杂不定的情境时,综合运用多学科知识、原理和方法解决实际问题所表现出来的必备品格与关键能力。核心素养所包含的跨学科思想与STEAM教育的教学理念均指出在教学中需要有意识地注重跨学科知识网络的建构以及问题情境中的学科交融性。随着现代教学的改革和发展,各学科间的相互渗透日益加强,其中数学在化学科学中的应用范围和深度也在不断扩大和加深,同时化学学科高考中所考察的知识能力也提出了跨学科整合思维能力的培养,探讨数学与化学的整合建构能力具有重要的意义。在文献综述的基础上,笔者发现SOLO理论作为一种分类评价法,在教育领域具有广泛的应用,但在国内外尚未有人将其与学科知识整合主题相结合进行研究;另外,虽然国外进行了多学科知识整合与交互影响的相关研究,但也缺乏评价学科知识整合能力水平的研究。基于此,本研究以跨学科主题——化学动力学为例,运用SOLO分类理论评价学生数化资源整合能力思维水平,完成对学生学习质量和思维水平的认定,实现评价方法的多样化,评价了学生解答数化综合问题时的能力结构层次,为相关数化结合专题内容的学习提供参考建议。本研究以Biggs提出的SOLO分类评价理论为基础,并结合Trigwell、Prosser和Burnett提出的SOLO分类理论的次层次结构理论确定了本研究的基本框架。基于研究框架和化学动力学试题跨学科的特点,编制了《化学动力学数化整合能力水平现状调查测试卷》对职前化学教师进行了调査,并建立了数化资源整合应用SOLO水平质性与量化评价标准,以此评估职前化学教师对跨学科资源整合能力水平现状。在此基础上探究数学资源、化学资源、数化资源整合能力对于化学综合问题解决的影响,并通过SPSS 22.0对测试结果进行定量分析。最后再通过个体典型案例探究数化资源整合的重要性以及对化学问题解决的影响。研究问题如下:(1)如何基于SOLO分类理论评价职前化学教师在化学动力学中数化资源整合能力水平?(2)数学、化学知识资源与数化综合问题解决是否存在相关性?若存在如何进行相关性分析?(3)数化资源整合能力对化学问题解决是否有影响?研究结果表明:(1)职前化学教师对数化资源的整合运用水平主要集中在低级关联结构水平和中级关联结构水平,表明能进行数学、化学知识的整合成功解决问题,但是整合知识资源的数量、程度仍然存在显著差异,仅有17%的职前化学教师达到高级关联结构水平;6%的职前化学教师缺乏综合问题解决所需的知识基础,处于单点结构水平;19%的职前化学教师处于多点结构水平,表明具有一定的知识储备,但不能从复杂的数化综合情境中获取、处理信息以激活资源或者仅能在综合情境中激活单一学科资源却未能成功进行数学、化学资源的整合导致解题失败;(2)不同性别的职前化学教师在数化整合能力水平分布的情况大致相同,在数学、化学、数化综合测试成绩表现上不存在显著性差异;进行不同测试时间的职前化学教师在数学、数化综合成绩表现上存在显著性差异,测试时间可以解释数学成绩总方差中9.5%的变异量、数化综合成绩中12.5%的变异量,表明测试时间的长短会影响数化知识资源整合的质量与程度。通过多元线性回归表明“数学成绩”“化学成绩”可以解释“数化综合成绩”变化的54.5%,回归方程为:数化综合成绩=1.683*数学成绩+1.747*化学成绩-3.171。(3)通过个体案例分析可知高级关联结构水平即能够更好地整合化学知识资源和数学知识资源的职前化学教师,展示了多条有效性的问题解决途径,能够从不同的角度思考问题从而建构全面深入的理解。
其他文献
2014年9月国务院公布《深化考试招生制度改革实施意见》,浙江和上海作为改革第一批试点。2017年山东、海南、天津、北京四个省市成为第二批试点。选取山东省泰安市三所高中各580名学生作为样本,调查参与新高考学生的科目选择意向,影响科目选择的因素以及对新高考的态度和认识程度。调查发现物理学科选择最多,政治选择最少,并未出现“弃物理”现象,成绩好坏、填报志愿范围广度、大学专业是否要求、未来工作学习是否
学位
电化学传感器的灵敏度高、成本低、检测下限低,在生物医药、国防军工、食品监管等领域具有潜在的应用价值。研究表明,电化学传感器的检测过程实质是一个电催化过程,为了进一步增强电化学传感器的检测性能,迫切需要开发高效的电催化剂,以克服电催化的动力学问题:物质传输和电子转移。电催化剂的微观结构对这两大动力学问题可产生巨大的影响,所以改变微观结构是提升材料电催化活性的有效方法之一。3D空心结构具有丰富的扩散通
学位
随着信息技术的发展,技术与外语教育的整合越来越受到重视。教育部制定的《普通高中英语课程标准(2017年版2020年修订)》明确提出,教师要积极关注现代信息技术在英语教学应用领域中的发展和进步,努力营造信息化教学环境。这意味着高中英语教师不仅要掌握新兴技术,还要懂得如何将技术与学科内容以及教学法相结合。技术正重构着外语教师的知识结构,使高中英语教师的专业发展面临新的机遇和挑战。而Kohler和Mis
学位
随着科学技术的进步,互联网中的信息能够快速地传递到世界各处,这为人们的生活和工作提供了极大的便利,但也给信息安全带来了威胁。信息安全问题变得愈发重要,已经上升到了国家战略层面。为了有效地保护信息安全,人们常使用加密技术和信息隐藏技术来处理秘密信息。信息隐藏技术可以将秘密信息嵌入到普通载体中,所生成的隐秘载体不容易被人类感官或统计软件检测出异常,这样,隐藏在隐秘载体中的秘密信息便难以被黑客发现。信息
学位
作为最轻的金属结构材料,镁合金在汽车轻量化和航空领域得到了广泛的应用。镁合金为密排六方结构,室温塑性变形能力很差,针对镁合金加工工艺的研究一直是个热点。塑性加工可以细化镁合金的晶粒,提高其强度和塑性。组织均匀的材料很难兼具高强度和高塑性,在镁合金中引入梯度组织可以提升力学性能,更好地推进镁合金产业的发展。研究低成本且性能稳定的加工工艺对镁合金产业的发展起着关键的作用。扭转作为一种简单的纯剪切变形,
学位
脑出血(Intracerebral Hemorrhage,ICH)是一个严重危害人类健康的公共卫生问题,往往伴随高发病率和死亡率。而早期血肿扩大约占脑出血的三分之一,并与患者的不良预后有关。因此,尽早识别哪些患者会出现早期血肿扩大是指导脑出血临床诊疗实践的关键。然而,医生通过逐层阅读平扫CT(Computer Tomography)分析患者,需要高昂的时间成本和对医生个人经验的高度依赖。为了对患者
学位
近些年来,随着深度学习的崛起,人工智能逐渐成为时代的主题,在计算机视觉领域,以卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)为代表的深度神经网络发展迅速,性能持续创造新高。然而,由于人脑实际是基于脉冲编码的信息处理方式,这与传统人工神经网络的连续数值计算有很大的区别。随着类脑智能的提出,被誉为第三代神经网络的脉冲神经网络(Spiking Neural Networ
学位
近年来,深度学习技术在临床医疗领域的研究越来越广泛,受到国内外医疗工作者和计算机研究人员的高度重视,尤其是在TNM癌症肿瘤分期领域,利用深度学习技术对癌症肿瘤进行自动化分期可以极大提升医生工作效率,并为患者提供安全而有效的诊疗策略。通常情况下,判断肿瘤良恶性的金标准是病理图像诊断,但是病理图像获取途径繁琐,若能借助深度学习技术对其他医学影像加以处理,学习相应图像相关纹理特征,开发出一套完整且有效的
学位
近年来,中国经济的发展模式已逐步由数量向质量,由高速发展向高质量发展转变。高质量发展主要表现为宏观经济基本稳定,微观主体富有活力,经济结构持续转型升级。具体到医药行业,市场结构的分散竞争和低进入门槛导致了多数医药企业缺乏核心竞争力,所以医药行业面临着行业整合和转型升级的压力。且作为依靠规模经济的行业,面对行业激烈的竞争,医药企业为了增强市场竞争力必然要向着产业链整合及规模经济的方向发展。而并购则是
学位
近年来,我国破产重整案件数量飞速增长,破产重整制度挽救了大量困境企业,对社会经济平稳及高质量发展发挥了显著的作用。但在我国破产重整法律实务空前活跃的今天,破产重整法律制度也凸显了许多问题。相较于其他破产程序,重整程序具有持续时间长、主体多等特点,所以重整程序中未按期申报的债权较其他程序中未按期申报的债权也更为复杂、特殊,当重整计划执行终结这一因素介入后,未按期申报的债权处理起来也更为棘手。重整制度
学位