【摘 要】
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该文首先介绍了网络考试资源挖掘的基本概念,然后重点讨论了如何在网络考试资源中应用数据挖掘技术,即通过分析考试数据服务器上的考试资源得出有价值的信息,以及为网络考试
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该文首先介绍了网络考试资源挖掘的基本概念,然后重点讨论了如何在网络考试资源中应用数据挖掘技术,即通过分析考试数据服务器上的考试资源得出有价值的信息,以及为网络考试资源挖掘而对考试数据服务器上数据进行数据准备和预处理.对于网络考试资源挖掘中的事务识别,该文提出了最大答对题目的事务识别模式.论文着重讨论了挖掘频繁答对题目序列的算法,提出一个类Apriori算法,并在Win2000 Server、Sq1 Server2000和Delphi 6.0上开发了一个考试资源挖掘系统DSESMS(a Simple Exaninatorial Source Mining System),该文还将类Apriori算法与Apriori算法、全扫描算法、选择扫描算法这几种算法进行了比较研究.通过对西安交通大学计算机教学实验中心2002年期末计算机文化基础考试数据,进行实际挖掘试验,论文分析挖掘出了一些有价值并可供教学参考的规律.
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