随着各种图像处理设备和图像编辑软件的广泛应用，普通用户可以对图像进行各种编辑操作。但是数字媒体的这种易操作性，却又使得恶意攻击者可以轻易地对其进行篡改和伪造，由此可能产生极为严重的经济和政治损失。如何在复杂的网络环境下，有效的分辨数字图像的真伪，得到更正确更完整的信息，维护信息安全，这成为当前数字图像亟待解决的一个问题。图像认证技术是在这样背景产生的。归纳起来传统的数字图像认证技术主要有数字水印，数字签名以及数字图像盲取证技术。上述传统的数字图像取证技术都是针对图像内容本身的真实性和完整性的检测与鉴别，但是未涉及图像其他的一些属性信息的检测，比如经纬度信息的检测与鉴别。经纬度信息非常精确的描述了图像内容的具体地点，图像内容本身和经纬度记录地点的内容是否一致，即经纬度信息是否是真实的，这也是一个亟需检测与取证的内容。EXIF属性信息是存储在JPEG等图像文件格式内的一组拍摄参数，主要包括相机拍摄时参数信息、图像信息以及GPS经纬度信息等。本文针对传统图像认证技术无法验证图像属性信息的缺陷，提出了利用谷歌街景视图来对生活中拍摄的街景图片的经纬度属性信息进行认证的方法。谷歌街景是谷歌地图的一项特色服务，提供给用户360度街道全景视图，而且其覆盖范围也非常广泛。首先我们从输入图片里提取出经纬度等属性信息，根据此信息定位到对应位置的谷歌街景视图，然后将得到的街景视图与原始图片使用TCM算法进行内容匹配，最终根据匹配结果判断原始图片的EXIF属性信息的真伪。实验证明我们的方法切实可行，简单方便，而且效率很高。