基于地理位置的资源选择算法是标准化组织3GPP(3rd Generation Partnership Proj ect)所重点讨论的V2V(Vehicle to Vehicle)自组织资源选择算法之一。其能够有效避免资源碰撞,降低干扰,提升V2V通信系统可靠性。然而,该算法在设计时未能充分考虑到车辆密度的影响。导致车辆密度分布不均匀时,算法性能急剧下降。为此本文分别在曼哈顿场景和真实地图场景下,利用二分图和层次聚类的方法,设计基于地理位置的动态资源选择算法,消除车辆密度分布不均对原有基于地理位置的资源选择算法产生的负面影响。系统级仿真结果表明,本文所设计的基于地理位置的动态资源选择算法,在两种场景下,相比较于原有基于地理位置的资源选择算法,均可以有效提升车辆解码数据包的成功率。此外,SA(Schedule Assignment)Decoding资源选择算法作为基于地理位置的资源选择算法中的一步,自身还有可以优化的空间。如果地理区域划分较大,SA Decoding资源选择算法将暴露出其隐蔽站问题。为此,本文提出一种SA信息共享机制,经系统级仿真验证,该机制可有效解决SA Decoding资源选择算法的隐蔽站问题,保证通信可靠性。