高效的语义网数据存储、查询是实现成功语义网应用的重要基础。语义网数据采用灵活的RDF(Resource Description Framework)来表达,是一种高度稀疏的图数据。目前对语义网数据的管理通常采用三元组表、属性表等基于关系数据库的方式来管理。但语义网数据的高度灵活性、稀疏图特征,使得这些方式存在查询效率和存储空间利用率低、可扩展性差等问题。针对此有研究提出了一些语义网数据组织与查询优化方法,但大多局限于语义网数据抽取式查询,而非语义网数据分析式查询,而后者在语义网应用中非常普遍。这使得目前的语义网数据管理技术不能很好地适应语义网应用的需要。面向在线分析的语义网数据存储系统DBLink为高效的查询分析语义网数据而设计。为获得更快的存取速度,将整个数据集组织存储在主存中,并使用多种优化方式;对语义网数据按照数据类型进行分割组织,并将多值属性成组存贮,再映射回语义网的图模型视图;针对语义网上层应用的主要需求为查询、检索、分析等读操作,在底层设计上优先优化读操作的性能。查询接口使用基于图的查询表达式,其功能可以概括为抽取语义图的一个子图,或者对子图进行分析操作;提供路径选取、节点过滤、闭包等图的基本操作以及计数、分组、排序等基本分析操作的支持;内置信息检索支持,可以使用关键字搜索方式检索语义数据;复杂查询表达式可以利用加法和连接操作符将简单表达式组合而成。另外提供基本的语义图操作接口,对于查询接口不能够完成或者效率不高的分析挖掘算法,可以使用图操作接口构建。通过查询性能对比测试可以得出,DBLink的查询效率相比MySQL平均有20倍左右的提升。特别对于需要分析大规模子图的查询,DBLink体现出更大的性能优势,相比MySQL有26倍的性能提升。