随着生活水平的提升和观念的转变,人们对健康安全纺织品的要求日益增强。植物染料取自天然,产品生态安全,符合人们崇尚自然、绿色安全的要求,因此近年来植物染料生产、植物染色及其相关产品的工业化技术研发得到业界高度重视。但植物染料有别于合成染料,植物染料染色目前存在颜色均匀性差、色系单一等问题。因此为提高植物染产品的应用范围,需要研究植物染色纺测色和配色技术。本研究针对植物染色纺工业化生产过程中遇到的测配色问题,研究基于植物染散纤维特性的测色技术,并对现有配色模型进行优化改进,提出植物染色纺专用的配色模型。在植物染色纺测色研究方面,针对棉网、粗纱、细纱的试纺样品与单色纤维进行了配色模拟,发现细纱与粗纱在STEARNS-NOECHEL配色模型中具有最为稳定良好的效果,在测色数据的稳定性上细纱略微优于粗纱。经系列研究确定细纱仿布样样品作为测色样品,测色时的色差偏差值普遍位于0.5以下。在植物染色纺配色研究方面,通过多种配色模型的实验分析对比,发现STEARNS-NOECHEL模型在植物染色纺的配色中具有最为良好的效果,在配色上具有较为良好的准确性与生产适用性,由此选取了STEARNS-NOECHEL算法作为配色的实验模型。经试验发现STEARNS-NOECHEL算法仍无法直接应用于植物染色纺配色,需要对其进行优化改进。研究针对STEARNS-NOECHEL配色模型在实际生产上的需求,研究了三组分、四组分不同颜色纤维混纺的STEARNS-NOECHEL配色模型优化,并对配色模型在多种不同的单色纤维组合的分类需求下添加了修正系数,以此来减少生产环境因素对色纺纱配色生产上的影响。通过计算得出不同单色纤维组合下的修正系数,例如红、黄、蓝、白此配比组合的修正系数分别为1.08、1.417、1.268、1.215。通过对添加修正系数前后拟合配色比例的对比,结果表明修正系数的添加对于同原料下确实具有着良好的修正效果,证明了修正系数确实能够改善植物染在配色上的准确性问题。当前植物染色纺纱尚存在诸多的问题等待我们去解决,植物染色纺纱技术尚不成熟,但时代对于安全、环保产品的需求必然会推动其快速发展,计算机配色技术上的改善也必然会推动植物染色纺纱的生产。