近年来,随着物联网、云计算以及无线传感网络等新一代信息技术的大力发展,这些信息技术在智慧社区中得到了广泛应用。然而,传统社区的供配电、给排水、暖通空调、电梯、锅炉、消防等重点设备设施在传输数据时由于通信协议不同,很难做到与云端数据融合。因此,建立一套高效实用的社区设备监测系统对智慧社区的建设尤为重要。本文基于“Modbus+LoRa+5G+北斗定位”等技术方法,构建了一种低延时、低功耗的社区设备设施数据传输网络方案,设计了终端侧、边缘侧及云平台于一体的社区设备设施监测系统,并对系统进行了产品研发。首先,通过分析5G、Modbus和LoRa通信协议的应用现状,完成本系统通信方案的制定,即数据采集器与边缘网关选用Modbus TCP以太网通信和LoRa无线通信两种方式,边缘网关与云平台则采用5G网络通信方式。其次,根据系统的实际场景应用需求,对终端侧、边缘侧、云平台三大子系统进行分工。终端侧包括数据采集器和燃气终端智能仪表。数据采集器的硬件采用“STM32控制器+LoRa模块+W5500芯片”组合方案,使用STM32嵌入式控制器编程实现了多种通信协议的数据接入,并对其开发出相应的参数配置软件,更加方便与边缘侧设备进行连接通信。燃气终端智能仪表具有北斗定位功能,可以精确定位到燃气泄露位置,通过RS-485总线将数据发送给数据采集器。在边缘侧,5G边缘网关接收数据采集器汇聚的数据,网关将其处理成MQTT协议数据,然后通过5G网络传输到远端云平台。边缘网关硬件设计采用树莓派CM4作为处理器,并集成LoRa模块。为了实现5G通信功能,设计了基于型号为RM500Q的5G模组通信电路。基于开源软件Node-RED平台和Python编程进行开发,实现了终端侧的Modbus TCP数据和LoRa数据接入并传输至云平台。最后,在云平台使用开源软件Things Board开发工具,自定义搭建了社区设备监测系统软件平台,用于收集、配置和可视化终端节点信息。并完成了社区设备监测系统的实验场景搭建与测试,验证了系统的可用性和稳定性。