随着对无限存储资源和高质量检索服务的需求显著增长,云计算被认为是一项非常出色的技术。出于隐私保护方面的考虑,敏感数据应以密文形式上传到云存储服务器。可搜索加密为密码学的一种原语,可以实现云存储服务器在加密数据上搜索,从而减少了数据用户的计算开销和通信开销。然而传统的可搜索加密返回的结果并不显示与查询关键词的相关性。基于排序的可搜索加密方案作为一种特殊的可搜索加密体制,通过多关键词搜索算法、排序算法,为解决现有的可搜索加密体制返回无效和不准确的搜索内容提供了行之有效的解决方案。目前已有的基于排序的可搜索加密方案易遭受到关键词猜测攻击和等式测试攻击,传统的一对一的加密模式缺乏灵活性,功能比较单一且通讯和计算开销代价太大,无法满足不同场景下应用需求。本文针对这些问题,提出两个基于排序的可搜索加密方案,第一个是云计算中基于排序的支持多数据拥有者的多关键词搜索,第二个是面向物联网健康系统的基于排序的支持分层数据细粒度访问的多关键词搜索,本文的主要贡献和创新如下:1)提出了一种基于排序的支持多数据拥有者多关键词搜索方案,该方案在多数据拥有者模型下,使云存储服务器能够对云数据执行多关键词搜索,然后返回相关性排序的搜索结果给数据用户,而不会泄漏任何关键词和陷门信息。此外,本文通过严格的安全性分析表明,该方案可以防止内部攻击者和外部攻击者发起的攻击。最后,性能评估表明该方案比现有的基于排序的支持多关键词搜索方案具有更令人满意的功能。2)提出了一种面向物联网健康系统的基于排序的支持分层数据细粒度访问的多关键词搜索,以物联网健康系统为背景,利用密文策略基于层次属性的加密和基于排序的多关键词搜索技术,使得数据用户可以基于特定关键词查询自己感兴趣的分层数据,而无需暴露底层数据,同时能够以高搜索精度获得最相关的数据。此外,该方案还支持对数据的细粒度访问控制。解密阶段的计算密集型操作几乎由云存储服务器完成,而边际操作留给了数据用户,这大大提高了数据恢复的效率。最后,通过安全性分析证明了该方案的选择安全性,并通过性能评估证明了该方案的实用性和可行性。