心血管疾病脉象诊断专家系统研究

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以中医脉象理论为基础的脉象诊断,俗称切脉、把脉。中医脉诊历史悠久、内容丰富,是我国传统医学中最具特色的一项诊断方法,是中医“整体观念”、“辨证论治”基本精神的体现和应用,亦是中医理论体系不可缺少的组成部分。脉诊是中医诊察疾病的重要方法,在辨证论治中起着重要的作用。经过两千多年医疗实践和不断总结,中医已形成朴素的脉学理论体系和独特的脉诊诊断技术。然而中医切脉全凭个人经验和医学知识,学习起来比较困难,随着现代医学的不断进步和发展,加上传统的老中医的不断过世,传统的中医把脉诊断已经渐渐走向没落。如何将现代科学技术和中国传统的切脉诊疗相结合,既为广大群众服务,又保留中华民族的文化瑰宝迫在眉睫。近些年来,国内有一大批科研工作者对脉象诊断进行了深入地研究。并开发成功了一系列的产品和仪器,如:脉搏仪、脉象检测仪、脉象诊断仪等,都给中医辅助治疗提供了有效的帮助和指导。然而目前市场上的脉搏仪器多数都是通过传感器检测脉象,然后输出脉象图形、心跳次数等数据,医生根据输出的脉图和脉诊结果进行综合分析。本文讨论了神经网络专家系统和脉象诊断的基本原理,利用成熟的小波分析技术,提取典型脉象的特征量,提出采用神经网络作为专家系统的知识库,学习典型心血管疾病的脉象实例,并将其移植到了嵌入式平台上。对典型心血管疾病进行了测试。
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