计算机网络和多媒体技术在现代社会的各个领域中被广泛应用,带来了计算机远程教育的飞速发展。然而,随着教学内容的不断丰富和参加远程教育人数的日益增多,对远程教育系统的要求也越来越高。在线考试系统作为远程教育系统中的一个重要环节,对远程教育系统的优劣有重要的影响。所以,研究和开发一个具有强大功能,且可扩充、易维护的在线考试系统有着十分重要的现实意义。本文设计并实现了一个基于Struts框架的在线考试系统,可以为学生提供在线考试服务。开发该系统的目的是通过网络实现试题资源的共享和快速分发,为参加远程教育的学生提供在线测试功能。该系统采用了基于MVC设计模式的Struts框架的三层结构。在这三层结构中,视图层是考生看到并与之交互的界面,模型层负责业务流程、状态的处理以及业务规则的的制定,控制层是从用户接收请求,将模型与视图匹配在一起。Struts三层框架结构可以使得该系统结构更加清晰,而且使该系统更具有良好的可扩展性、可维护性以及平台无关性。为了能够实现组卷系统的智能化,本文在该系统的自动组卷模块中使用了遗传算法,并对经典遗传算法进行了一些改进。在遗传算法的编码方式中采用分组自然数编码方式代替二进制编码方式,这样减少了染色体长度空间,编码直接采用试题编号,省去了编码和解码的繁琐。并且在算子选择中,我们采用了模拟小生境的方法,它能够有效地维持种群的多样性,从而避免产生局部最优解,改善未成熟收敛。运用自适应理论改进了交叉概率和变异概率,使算法本身总能找到适合于自己的交叉概率和变异概率,提高了系统的收敛速度,同时也避免了遗传过早进入“局部收敛”状态。