机械设备油液检测与故障诊断网络服务平台设计

来源 :太原理工大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:danielliang
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机器在工作过程中,会受到工况条件、零件之间的摩擦等因素的影响,使得零件的磨损微粒、环境中的水分、粉尘、润滑油中添加剂物理化学变化的产物等成分进入润滑系统中,导致润滑油的性能指标遭到破坏,从而影响设备的正常运行,甚至出现故障,最终造成巨大的经济损失和人员伤亡。在互联网发展的时代背景下,一些中小企业由于资金不足,在设备检测、维修及信息管理方面仍然未能跟上时代的步伐,使得设备运行效率、安全性及使用寿命很低,在用油消耗与污染严重。而高等院校和科研院所拥有先进的监测与分析技术和检测设备,但缺少更多的实践环节。信息存在严重不对等问题,社会资源得不到合理的分配与利用,造成巨大的浪费。现今社会正处于信息融合与共享的时代,为解决当前问题,急需开发一个具有人机界面友好,同时能为企业、高等院校和科研院所提供实现信息交流、合作、共享的油样检测与故障诊断服务平台。在平台开发过程中,通过对现有资源和企业实际需求进行研究分析,确定了平台的总体设计方案。采用B/S模式,以Visual Studio 2013作为开发工具,以SQL server 2008作为数据库基础,以PhotoShop作为网页美工的辅助工具,以SPSS Statistics及MATLAB作为后台数据处理工具,以C#语言、HTML语言、CSS及JavaScript脚本语言等作为开发语言,同时结合ASP.NET技术、ADO.NET数据库技术、面向对象编程技术等实现了具有实用价值的油液检测与故障诊断网络服务平台的搭建。在功能设计上,平台充分考虑用户需求,为中小企业和高等院校、科研院所提供信息交流的桥梁。平台的功能主要分为用户功能模块和管理员功能模块,分别可以实现检测仪器查询、检测项目查询、检测案例查询、技术培训、检测报告查询、在线检测申请、系统帮助、登录与注册、油液报告管理、检测仪器管理和在线故障诊断等功能。在故障诊断方法上,平台主要采用线性回归模型、三线值方法、主成分分析以及BP神经网络方法。最后对平台进行了测试与应用,结果表明,平台实现了油液数据的网络化、数字化管理,用户可以在任何有网络的地方进行平台的登录,随时了解设备的运行状态,检测数据,没有时间和空间的限制,提高了工作效率;科研人员可以通过平台获取机械设备现场的第一手资料与数据,以便实现进一步的科学研究。平台很好的为企业、科研院所、高校等建立了一座合作与联系的桥梁。
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