随着数字产品和国际互联网的迅猛发展，保护数字产品版权的问题变得越来越突出，水印处理技术是解决这个问题的一个有效手段。以往研究的水印多为无意义的水印，例如一个随机数。这样的水印在最后的检测当中，只能根据相干性检波由水印检测器做出有否水印的判定，而不能确定水印的内容。随着对版权保护的要求逐渐提高，我们愈发要求对有意义水印算法进行深入的研究。 本文以静止图像作为研究对象，根据数字水印的两个主要应用领域：版权保护和认证(篡改鉴定)，对鲁棒数字水印和脆弱数字水印进行了深入的研究，分别提出了一种改进的基于数据融合的灰度图像水印算法：将小波变换与图像融合相结合是该算法的一大特点。水印的嵌入过程是根据人眼视觉特性，将水印和宿主图像对应子带中的具有相同重要性程度的小波系数的加权叠加。算法改进的结果既增强了水印纹理掩模，而且使水印的重要成分得到较好的保护；一种基于量化的二值图像水印算法：算法最大的特点就是运用了纠错编码和二维交织技术，有效地提高了水印抗常规攻击的稳健性，另外水印嵌入公式的设计也很好的平衡了水印的透明性与稳健性之间的矛盾，而且水印的提取并不需要原始载体图像的参与，实现了真正意义上的盲水印检测；最后还提出了一种基于图像内容的脆弱水印算法：由于认证水印要随着宿主图像的变化发生相应的变化，因此该算法的特点是水印信号基于图像内容产生，并利用了图像小波域中的JND门限模型来嵌入水印值。该算法能够很好的把一般图像信号处理与恶意篡改攻击区分开来，并且对恶意篡改是敏感的，能够很好的定位篡改区域。