混沌轨迹是存在于确定性的非线性动力系统中的一种伪随机行为。近年来，混沌和混沌的反控制是非线性系统理论研究的热点问题。由于混沌广泛存在与一些非经典的场合，因此研究混沌动力学和混沌系统的反控制非常有意义。尤其是在保密通信领域，由于传统加密算法存在的一些问题，混沌系统在保密通信领域应用前景广阔。另外，混沌系统在客观世界的广泛存在，研究混沌系统让我们更加深刻的了解某些复杂系统的复杂行为。正如混沌系统的广泛存在，复杂网络也广泛用于刻画现实世界的真实网络，如人际关系网络，互联网，电网等。然而在网络环境下的混沌反控制问题没有被研究，本文针对复杂网络下的混沌反控制进行了探讨。由于混沌现象对于人脑的记忆和联想功能有着重要意义，所以本文也研究了Hopfield神经网络的混沌现象。本文的主要工作如下：研究了通过状态反馈实现复杂网络的反混沌控制问题，得到了反馈增益的充分必要条件。保证最大的Lyapunov指数大于零，同时满足耗散的条件。研究了通过脉冲控制实现复杂网络的反混沌控制问题，得到了脉冲区间和脉冲强度应满足的条件，得到的结果适用于离散和连续的复杂网络。发现了新的Hopfield神经网络的吸引子，并且给出了严格的证明，证明了拓扑马蹄的存在，研究了通过参数合成混沌吸引子的问题。提出了多混沌的概念，并且给出了两个例子具体的阐述多混沌现象。系统初值不同时，混沌吸引子位于不同的不变子集。