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对于连续相位调制（CPM,Continuous Phase Modulation）来说,其信号波形的包络是恒定的,并且信号波形的相位是连续的。因为其信号波形是恒包络的,具有很低的峰均功率比（PAPR,Peak-to-Average Power Ratio）,在接收端可以使用价格相对较低的非线性功放。又因为相位是连续的,其频谱相对于其他调制方式来说,要紧凑一些。因此其频带利用率比较高[1]。因为CPM信号有这些优点,连续相位调制被广泛应用军事和商业的无线通信系统中。CPM信号中有一个参数是记忆长度,这就表明信号是具有记忆性的,而这种记忆性导致CPM信号的均衡非常复杂。连续相位调制又是非线性的,因此常用的正交频分复用技术也不能使用在其发送端。因此,CPM信号的低复杂度均衡技术的研究是连续相位调制系统的重要课题之一。本文研究的内容主要包括如下几个方面:（1）主要研究了在新的帧结构下CPM频域均衡迭代检测算法,使用一种复杂更低的软解调算法来降低系统的复杂度。在倾斜相位模型下,构建了一种新的帧结构,即使用训练序列取代循环前缀的帧结构。并对比了其与基于循环前缀帧结构的异同点,使用训练序列的好处是为信道估计和同步提供方便。同时采用了劳伦特分解技术降低复杂度,在迭代检测中使用了一种复杂度较低的软解调SOVA算法（Soft Output Viterbi Algorithm）,将SOVA算法应用到了此时的系统中,通过仿真结果验证了算法的性能。（2）主要研究了对传统双迭代频域均衡算法的改进。在Laurent分解的基础上结合差分预编码技术。基于这两种技术,CPM信号的记忆性被消除,因此,频域均衡器和SISO（Soft Input Soft Output）译码器可以直接构成迭代。这样使得所提出的预编码CPM迭代频域均衡算法可以有更低的复杂度的同时具有更好的性能。在迭代均衡中系统不需要复杂的CPM软解调器,这样降低了系统的复杂度。又因为频域均衡器和SISO译码器可以直接构成迭代,两者直接进行信息的传递,传统双迭代频域均衡算法中的错误信息传播的问题被消除,性能也得到了提升。作者对算法进行了详细的推导,最后通过仿真结果对比了两个算法的性能。（3）与前面不一样的是,所采用的CPM信号其调制指数不是恒定的,是具有多重调制指数CPM信号,主要研究了多重调制指数CPM信号的频域均衡,而且将调制阶数由二进制扩展到了四进制。采用了两种频域均衡算法:最小均衡误差均衡算法和迫零均衡算法,同时给出了CPM信号不同调制参数对均衡算法的影响的分析,最后通过仿真结果对比,分析了两种均衡算法的性能。