国际贸易与航运的快速发展带动了集装箱运输业的崛起,作为集装箱运输系统中重要节点的集装箱码头,承担着集装箱装卸与运输的作用,在整个运输系统中占据着极为重要的地位,集装箱码头的效率在很大程度上能够反映集装箱运输系统的整体效率。船舶大型化、集装箱码头的绿色化、自动化以及智能化的发展,给集装箱码头带来了机遇和挑战。为了应对复杂多变的航运形势,集装箱码头需要进行整改,对码头现有资源和进行重新分配,使得集装箱码头走上资源分配合理、高效的发展道路。因此,对集装箱码头的效率进行研究,已成为当前集装箱码头发展过程中需要研究的重要问题,码头效率研究的实施对于提升码头的核心竞争力、进一步发挥集装箱码头在航运发展中的作用及促进地区经济的发展都具有重要的意义。本文首先对国内外研究港口与码头效率评价的文献进行分析,确定应用AHP(Analytic Hierarchy Process)法和BP(Back Propagation)神经网络相结合的方法进行集装箱码头的效率评价,其中AHP法用于获得期望输出值,BP神经网络用于获得实际输出值;然后结合码头的特点选取了相应的评价指标,应用AHP法通过服务指标、产出指标、利用率指标和生产率指标四个维度建立了一个一级指标,四个二级指标与十个三级指标的集装箱码头效率评价指标体系;通过专家问卷调查法的方式获得专家的打分,再对专家的意见定量化处理得出评价指标体系中每个指标的权重;在构建评价指标体系的基础上,建立了基于AHP的BP神经网络综合评价模型。本文以H码头为评价对象,对码头的效率进行评价,通过调研获得码头各项指标的数据,然后应用基于AHP的BP神经网络综合评价模型对H码头的效率进行评价,得到了9个月的综合评分。结果显示9个月份中码头效率最大值为0.7818,最小值为0.4020,距离1这个效率满值还存在一定的差值,说明码头的效率仍有上升的空间。通过建立基于AHP的BP神经网络评价模型,对H码头进行了效率评价,验证了模型。并对其效率进行分析,探索影响码头效率的原因,再给出提升码头效率的建议。