基于单片机网络的振动信号的采集系统

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振动信号采集与分析技术是机械动力学和电子技术相结合的一门崭新的学科,是机械动力学工程应用的一个极为普遍的方面。随着科学技术的日益发展,对各类机械的运转速度、承载能力、工作寿命等方面的要求越来越高。人们对振动的认识也越来越深入,因此对振动信号监测和分析技术的研究提出了越来越高的要求。我们所做的课题就是受华东油田研究院方面的委托,通过对油田钻井设备中绞车轴承振动信号的监测,来实现轴承故障的预判断,从而降低由于故障引起的巨大的经济损失。 本文开发的系统采用嵌入式单片机进行前端信号的采集,实现了绞车轴承装置的全面监测。主要两个方面进行了研究:第一部分是前端信号采集,这是进行振动监测的基础。该部分深入探讨并研究了现场采集节点的硬件及软件流程。其硬件采用了嵌入式单片机,节点可以在监测点附近布置。因此模拟量传输线路短,方便了布线;将模拟信号数字化,提高了系统抗干扰能力。通过RS485总线实现了上下位机分布式控制系统,在上位机的软件设计过程中采用了多线程思想对信号进行接收和处理,有效地提高了系统资源的利用率。第二部分根据采集的实时性要求,综合利用了WindowsXP所提供的多种实时机制,提出了一套通用操作系统平台的实时应用解决方案;同时,还给出了一个占用内存资源较少的大容量信号文件的读写方法。 最后运用软件工程的思想,在Borland C++Builder平台下开发了具有良好的可移植性和可扩充性、抗干扰性强、操作方便的状态监测系统。本文的研究对同类状态监测系统的开发和应用具有借鉴作用。
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